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一个算法的时间复杂度为
一个算法的时间复杂度为
(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n
,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)
一个算法的时间复杂度为
(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
当n足够大时,即n→+∞有:n>log2n,14n^(-
1
)=0;因为
时间复杂度
数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次;因此,对于n+log2n+14n^(-1),n为最大的无穷大量,数量级表示为O(n);即:(n^3+n^2log2n+14n)/n^2的数量级表示为O(n)。
一个算法的时间复杂度为
(2n3+3n+7)/n ,其数量级表示为
答:
一个算法的时间复杂度为(2n3+3n+7)/n
,其数量级表示为O(n)。时间复杂度简介:同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表...
一个算法的时间复杂度为
(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为___._百...
答:
一定是O(n)当n足够大时,n^3>n^2*log2n; n^3>14n,所以(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=O(n^3)/O(n^2)=O(n)
(11)
算法的时间复杂度
是指___。 A. 执行算法程序所需要的时间 B. 算...
答:
时间复杂度:在运行算法时所耗费的时间为f(n)(即 n的函数)
。空间复杂度:实现算法所占用的空间为g(n)(也为n的函数)。称O(f(n))和O(g(n))为该算法的复杂度。简单的例子比如常见的顺序结构时间复杂度为O(1),1层循环里面次数为n,时间复杂度就是O(n),2层循环for i=1 to n,for j=...
某
算法的时间复杂度为
O(n),表明该算法的:
答:
C、执行时间与n成正比。A选项,算法的时间复杂度与问题规模没有任何关系。故A选项错误。B选项,任何算法的执行时间都几乎不可能完全等于。故B选项错误。C选项,如果
一个算法的时间复杂度为
,的值增加,的值也会随之增加,那么执行时间肯定就是与成正比的。故C选项正确。D选项,一个算法的时间复杂度与...
kmp
算法时间复杂度
答:
KMP
算法的时间复杂度为
O(m+n) 。KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。KMP算法的时间复杂度为O(...
算法时间复杂度
有几种
答:
算法
时间复杂度
有3种:
1
、常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),2、线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,
算法的
执行效率越低。
一个算法
耗费
时间
与什么有关?
答:
这个
算法的时间复杂度为
logn。
一个算法
执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,...
算法的时间复杂度
是O(n²) 规模为n
1
耗费时间t1 规模n2 耗费时间多 ...
答:
你好!你的问题是
算法的时间复杂度
是O(n²)规模为n1耗费时间t1,规模n2耗费时间多少?这是
一个
很好的问题,让我们来详细解答一下。首先,
时间复杂度为
O(n²)的算法,表示算法的执行时间与输入规模的平方成正比。因此,我们可以得出执行规模n2时的耗费时间t2 = k × n2²,其中k是...
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