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一次平滑指数法公式
一次指数平滑法公式
答:
F(t+1)=αY(t)+(1-α)*F(t)**
。一次指数平滑法是一种时间序列预测方法,用于预测未来的趋势。权重由平滑系数α和(1-α)决定,α越大,对历史数据的影响就越大,对未来趋势的反应就越慢。而α越小,则对历史数据的影响就越小,对未来趋势的反应就越快。
一次指数平滑法
的
公式
到底应该是怎样的??
答:
当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。
其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt'
式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值...
一次指数平滑法
如何计算(要详细步骤)
答:
F7=0.3×480+(1-0.3)(6月份预测)6月份预测可以这样算 F6=0.3×410+(1-0.3)×390(直接用4月份的销售额)把计算出的答案带入第一个横式。平滑系数0.3时预测第12年运货量为du24.31536625 平滑系数0.6时预测第12年运货量为23.91031832 用excel=〉工具=〉数据分析=〉
指数平滑
,得到的结果。
指数平滑法
怎么计算?
答:
公式:
计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数
例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F1998=Y1998, 则F2007=aY2006+a(1-a)Y2005+a(1-a)^2Y2004+a(1-a)^3Y2003+……+a(1-a)^7Y1999...
一次指数平滑法
得到t+l期的预测值等于( )。
答:
【答案】:A 一次指数平滑也称简单指数平滑,简记为SES,
其公式为: St+1= αxt+(1-α)St式中
,St表示第t期的一次指数平滑值;xt表示第t期的观测值;α表示平滑系数,O
指数平滑法
的预测
公式
答:
据平滑次数不同,指数平滑法分为:
一次指数平滑法
、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。 当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测
公式
为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,...
指数平滑法
的原理?
答:
指数平滑
的原理:S(t+1)=ɑ*y(t)+(1-ɑ)*S(t)ɑ代表平滑系数 计算出来的是同一行的预测值,之所以与实际数值不一致是因为存在误差。如用该方法预测2010数据,则S(2010)=ɑ*y(2009)+(1-ɑ)*S(2009)x轴代表数据对应的行号
一次平滑
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指数平滑法
的计算
公式
是什么
答:
指数平滑法
计算
公式
:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+...
平滑指数法
的
公式
是什么?
答:
平滑指数法公式
:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑
法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首...
平滑指数法公式
是什么
答:
平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:
yt+1'=yt'+a(yt- yt')
。可见,下期预测值又是本...
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