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一次指数平滑预测值怎么算
一次指数平滑
法得到t+l期的
预测值
等于( )。
答:
一次指数平滑也称简单指数平滑,简记为SES,
其公式为: St+1= αxt+(1-α)St式中,St表示第t期的一次指数平滑值;xt表示第t期的观测值
;α表示平滑系数,O
一次指数平滑
法公式
答:
F(t+1)=α*Y(t)+(1-α)*F(t)
。根据查询资料可知,一次指数平滑法是一种时间序列预测方法,用于预测未来的趋势,其基本公式如下:F(t+1)=α*Y(t)+(1-α)*F(t)。权重由平滑系数α和(1-α)决定,其中α越大,对历史数据的影响就越大,对未来趋势的反应就越慢。而α越小,则对历史数...
如何
用
指数平滑
法
预测
销售额
答:
平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:
计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数
例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F1998=Y1998, 则F2007=aY2006+a(1-a)Y2005+a(1-a)^2Y2004+a(1-a...
一次指数平滑
法的公式到底应该是
怎样
的??
答:
当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。
其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值
,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值...
...平滑系数为0.6,请按照
指数平滑
法
计算的
下期
预测值
? 2、某企_百度...
答:
当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。
其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值
,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是...
一次指数平滑
法
如何计算
(要详细步骤)
答:
3×480+(1-0.3)(6月份
预测
)6月份预测可以这样算 F6=0.3×410+(1-0.3)×390(直接用4月份的销售额)把
计算
出的答案带入第一个横式。平滑系数0.3时预测第12年运货量为du24.31536625 平滑系数0.6时预测第12年运货量为23.91031832 用excel=〉工具=〉数据分析=〉
指数平滑
,得到的结果。
需求
预测
模型:简单
指数平滑
答:
简单指数平滑,也可称为
一次指数平滑
法,它以时间序列
预测
见长,通过对历史数据赋予衰减权重的加权平均来预估未来值。权重随着时间呈指数递减,这意味着近期数据在预测中的影响力更显著。其公式揭示了预测的奥秘:F(t+1) = α*Y(t) + (1-α)*F(t),其中α为平滑系数,0到1的范围确保了灵活度。
指数平滑
法
答:
指数平滑预测
法 指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等。其
计算
公式为:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-...
如何
运用
指数平滑
法
预测
?
答:
根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在0.5~0.8间选值,以使
预测
模型灵敏度高些,结合试算法取0.5,0.6,0.8分别测试。经过第
一次指数平滑
后,数列散点图呈现直线趋势,故选用二次指数平滑法即可。
用
指数平滑
法来
计算
例题
答:
(1)用
指数平滑
法预测该厂第四季度的产品销售额 第一步写出
计算
公式: F4=α* A3+(1-α)F3 第二步带入数据:α=0.2, A3为第三季度的实际值,为180万元,关键是第三季度的
预测值
F3,令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1,利用公司计算出F3。即F2=A1=140万元 F3=α* A2+...
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