www问答网
所有问题
当前搜索:
十大基础算法
程序员开发用到的
十大基本算法
答:
算法八:Dijkstra算法
戴克斯特拉算法
(Dijkstra’s algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G,以及G...
人工智能
十大算法
答:
人工智能十大算法如下
线性回归(Linear
Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量(x 值)和数值结果(y 值)。然后就可以用这条线来预测未来的值!逻辑回归(Logistic regression)...
人工智能算法
,急需帮助!
答:
1、人工智能十大算法——人工神经网络
人工神经网络(ANN)以大脑处理机制作为基础,开发用于建立复杂模式和预测难题的计算方法。该类型计算方法在语音、语义、视觉、各类游戏等任务中表现极好,但需要大量数字资料进行训练,且训练要求很高的硬件配置。ANN在图像和字符识别中起着重要的作用,手写字符识别在欺诈检...
程序员掌握的核心
算法
大学生快来学
答:
3、搜索与回溯算法
贪心算法(必学)启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序 旅行商问题这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。4、动态规划 树形DP:01背包问题 线性...
机器学习新手必看
十大算法
答:
最常见的机器学习算法是学习映射 Y = f(X) 来预测新 X 的 Y。这叫做预测建模或预测分析,我们的目标是尽可能作出最准确的预测。对于想了解机器学习基础知识的新手,本文将概述数据科学家使用的 top 10 机器学习算法。1.
线性回归
线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。预测建模主要关注最...
数据挖掘的
十大
经典
算法
,总算是讲清楚了,想提升自己的赶快收藏_百度知 ...
答:
一个优秀的数据分析师,除了要掌握
基本
的统计学、数据分析思维、数据分析工具之外,还需要掌握基本的数据挖掘思想,帮助我们挖掘出有价值的数据,这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距所在。 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 评选出了数据挖掘领域的
十大
经典
算法
:C4.5, k-...
十大
经典排序
算法
答:
排序
算法
是《数据结构与算法》中最
基本
的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆...
干货|
基础
机器学习
算法
答:
逻辑回归模型参数可以通过最大似然求解,首先定义目标函数 L ( theta ),然后 log 处理将目标函数的乘法逻辑转化为求和逻辑(最大化似然概率 -> 最小化损失函数),最后采用梯度下降求解。相比于线性分类去,决策树等非线性分类器具有更强的分类能力,ID3 和 C4.5 是典型的决策树
算法
,建模流程
基本
...
大数据挖掘的
算法
有哪些?
答:
大数据挖掘的
算法
:1.朴素贝叶斯,超级简单,就像做一些数数的工作。如果条件独立假设成立的话,NB将比鉴别模型收敛的更快,所以你只需要少量的训练数据。即使条件独立假设不成立,NB在实际中仍然表现出惊人的好。2. Logistic回归,LR有很多方法来对模型正则化。比起NB的条件独立性假设,LR不需要考虑样本...
高等数学中的经典
算法
有什么?
答:
牛顿迭代法(Newton's method):这是一种求解非线性方程近似根的迭代方法。给定一个初始猜测值,牛顿迭代法通过不断更新猜测值来逼近方程的根。更新规则是:新的猜测值等于当前猜测值减去函数值除以导数值。二分查找(Binary search):这是一种在有序数组中查找特定元素的高效
算法
。它的
基本
思想是:...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
算法基础之十大算法
程序员常用的十大经典算法
c语言几大基本算法
编程的50种基础算法
计算机十大经典算法
人工智能十大算法
编程基本算法
十大常用算法
嵌入式常用算法