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图像平滑是什么意思
图像
的
平滑
处理
是什么意思
答:
图像的平滑处理是计算机图像处理中一个既常见又重要的步骤。简而言之,
它是指将噪声减少,图像变得更加清晰和可读的过程
。比如在数字照片上应用平滑处理算法,可以去除背景中的噪音和杂点,从而让人物或其他主体更加突出。常用的图像平滑处理算法包括高斯滤波、中值滤波和均值滤波。其中,高斯滤波可以把大部分...
电脑处理的
图片
,
平滑
度
是什么
答:
说白了就是像素之间过度比较平滑
。不是那么尖锐。整体画面来说,就是比较柔和。没有。图片的大小(数据量)只与像素点有关系。我们平时说的1024*768就是横排1024个像素点,竖排768个像素点。像素点越多,图片越清晰,图片的数据量就越大。
在数字图像处理中
什么是图像平滑
?什么是图像锐化
答:
(
图象平滑
)①目的:降低图像锐度,同时也会去除部分噪声,处理后导致图象模糊;②处理方法:邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法,采用取平均值或中值的方法来模糊噪声;③图象边缘及噪声频率都在高频区,用低通滤波法来去噪声。(图象锐化)①目的:增强图像轮廓和细节,使图象清晰,处理后噪声也会增强...
人类一败涂地画质
平滑是啥
答:
图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响
,遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域,或出现一些亮点(也称噪声)。人类一败涂地画质平滑是
消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化
或滤波操作。这种为了抑制噪声,使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波,平滑过程会导致图像边缘模糊...
图象平滑
的
图像平滑
简单介绍
答:
图像平滑
英文对照为image smoothing.图像锐化的英文对照为Image Sharpness.释文: 压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声,就是图像平滑化。空间域图像平滑方法主要用低通卷积滤波、中值滤波等;频率域图像平滑常用的低通滤波器有低通梯形滤波器、低通高斯滤波器、低通指数滤波器、巴特沃思低通滤波器等...
图像平滑
的作用?怎样平滑,怎样实现?经仿真后有
什么
结论,有什么改进方 ...
答:
图像平滑
主要是为了消除被污染图像中的噪声。图像的简单
平滑是
图像增强处理中最基本的方法之一 ,它利用卷积运算对图像邻域的像素灰度进行平均化 ,从而达到减少图像中杂点影响、降低图像对比度的目的。
数字图像处理中的图像复原和
图像平滑是
一个
意思
吗?就是去噪声?
答:
不是,
平滑是
去掉
图像
中的高频信息,使图像变模糊,当然,噪声一般都是高频信息,平滑和去噪基本的方法是差不多的,理解的角度不一样。图像复原是源图像受损后尽量恢复到源图像的效果,可能需要重构一定的信息,具体的还是多看看书吧。
什么
是matlab
图像平滑
处理
答:
图像的
平滑是
一种实 用的数字图像处理技术, 一个较好的平滑处理方法应该既能消除图像噪声,又不 使图像边缘轮廓和线条变模糊, 这就是研究数字
图像平滑
处理要追求的目标。一 般情况下, 减少噪声的方法可以在空间域或频率域进行处理, 主要有邻域平均法、 中值滤波法、低通滤波法等,邻域平均法即通过...
图片
处理-opencv-2.
图像平滑
答:
图像平滑是
一种区域增强的算法,平滑算法有邻域平均法、中值滤波、边界保持类滤波等。在图像产生、传输和复制过程中,常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失,降低了图像的质量(某一像素,如果它与周围像素点相比有明显的不同,则该点被噪声所感染)。这就需要对图像进行一定的增强处理以减小...
平滑
同步处理
是什么意思
答:
就是减少图像上的噪声或者失真。
图像平滑
就是去除其中的高频信息,保留低频信息,即可以通过低通滤波来去除图像中的噪声,实现对图像的平滑处理。
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