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基础解和基本可行解
线性规划问题中可行解,
基本解和基本可行解
有什么区别?
答:
区分
基本解与基本可行解
的关键在于非负性。基本解只是满足了部分约束,若所有变量都非负,那么这就是一个 基本可行解,它同时满足了所有的约束条件。在众多基本可行解中,我们通过代入目标函数 Z,找到具有最大值的那个,就是我们寻找的最优解。线性规划的单纯形法正是通过这种方法,通过一系列行变换寻...
请问,运筹学单纯形法中,基解,
基本解
,可行解,
基本可行解
这几个名词...
答:
基解,也称
基本解基可行解
,也称基本可行解基解,也称基本解基可行解,也称基本可行解
运筹学问题(
基本解
,可行解,
基本可行解
)
答:
基(本)解
——约束方程组中基变量的解加 上非基变量取 0 的值组成的向量。
基(本)可行解
——满足变量非负约束条件 的基(本)解。
运筹学中,可行解、
基本解
、
基本可行解和
最优解的关系
答:
可行解是满足约束条件的解,
基本解
对应基向量的非基变量为零,基解不一定为可行解,可行解也不一定为基解,既是可行解又是基本解的解是
基本可行解
,最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中,满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解,则...
已知变量的值如何判断是否是
基本解与基本可行解
答:
找特征。
基本解
的理解就是找到一组基,令非基变量为零解出来的基变量的值就是一组基本解。而且基本解的两个特征:一是非零分量个数不多于行满秩的m。二是非零分量对应的系数列向量之间线性无关。
基本解
,可行解,
基本可行解
的区别
答:
对于线性规划 min f(x) (I)Ax>=b (II)x>=0 (III)设A的秩为r,x长度为n
基本解
x中至少有n-r个分量为0,同时Ax=b.可行解是满足(II)及(III)的x.
基本可行解
既是基本解也是可行解.
线性规划有几个基
解和基本可行解
呢?
答:
基解有六个,基
可行解
有3个,按照两个x组合为0去代方程式,最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
线性规划的基
可行解
的数目大于基解的数目
答:
基解介绍:
基本解
,线性规划中一种解的形式。指在约束方程组系数矩阵中找到一个基,令这个基的非基变量为零,再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解。基可行解介绍:
基本可行解
(basic feasible solution)亦称可行点或允许解,是线性规划的重要概念。在线性规划问题中,满足非负约束条件的基本解,称...
基本解和可行解
的区别
答:
可行解:满足某线性规划所有的约束条件的任意一组决策变量的取值。
基本解
:非基变量为零时约束方程组的解称为对应于基B的一个基本解。
基本可行解
:单纯形法中的可行域的顶点。
什么是线性规划问题的
基础可行解
答:
线性规划问题的
基础可行解
是指在线性规划模型中,满足约束条件的一组可行解。一、线性规划问题概述 线性规划是一种优化问题的数学建模方法,旨在找到使目标函数最大或最小的变量取值。线性规划问题具有线性目标函数和线性约束条件的特点,可以用于求解各种实际问题,如生产计划、资源分配、运输问题等。二、可行...
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