www问答网
所有问题
当前搜索:
常用的数据仓库的工具
简述
数据仓库的
组成
答:
数据仓库的组成主要包括数据源、ETL过程、数据仓库数据库以及数据仓库管理工具
。1. 数据源:数据仓库的数据来自多个数据源,这些数据源可能是关系型数据库、非关系型数据库、API、平面文件等。这些数据可能是结构化的,也可能是半结构化的或非结构化的。例如,一个电商公司的数据仓库可能从其交易数据库、...
数据仓库
与数据挖掘需要什么软件
答:
1、建模设计:powerdesign erwin等
2、
ETL
抽取:infomatica datastage等 3、数据仓库软件:
Teredata,Sybase IQ,HADOOP等
4、数据分析:报表:cognos等 挖掘:spss等
大
数据etl工具
有哪些
答:
ETL是数据仓库中的非常重要的一环
,是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三种工具——Datastage...
典型
的数据仓库
系统包括哪几部分
答:
DataStage是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化
,并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。它有四个组件:Administrator:用来管理project和环境变量。Manager:用于job表定义的引导引出。Designer:用来设计job。Direct:用运查看job运行日志。数据的存储与管理:数据的...
大
数据
处理必备的十大
工具
答:
大数据的增加给企业管理大量数据带来了挑战,同时也带来了机会.以下是大数据处理所必需的十大工具:1.ApacheHive .Hive是建立在hadoop上的开源数据仓库的基础设施,通过Hive简单地进行数据的
ETL
,结构化处理数据,查询和处理Hadoop上的大数据文件.Hive提供了类似SQL的简单查询语言-HiveQL,为熟悉SQL语言的用户...
大
数据
处理必备的十大
工具
!
答:
大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的大数据工具列表:1.ApacheHive Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的
ETL
,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似...
etl是什么
答:
ETL
,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和...
五种主流
ETL工具
对比
答:
DataPipeline: 主要用于各类数据融合、数据交换场景,专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩展的数据交换平台;
Kettle
: 面向数据仓库建模传统
ETL
工具; Informatica: 面向数据仓库建模传统ETL工具; Talend:面向数据仓库建模传统ETL工具; DataX :面向数据仓库建模传统ETL工具 4、使用方式 DataPipeline...
常见的
大
数据
开发
工具
有哪些?
答:
Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,经过Hive能够很简略的进行数据的
ETL
,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive供给了一种简略的类似SQL的查询言语—HiveQL,这为了解SQL言语的用户查询数据供给了便利。3. Apache Spark Apache Spark是Hadoop开源生态体系的...
大
数据常用
开发
工具
答:
1. Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源
数据仓库
基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。2. Apache Spark Apache Spark是Hadoop开源...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
数据库管理工具
数据库软件的介绍
数据仓库的基本分析工具包括
数据库设计工具
数据库软件有哪些
免费的数据库管理工具
数仓建模工具有哪些
数据库使用软件
大数据开发工具