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指数平滑法平滑系数怎么确定
指数平滑法
答:
平滑系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则平滑系数应取大一些;反之,则取小一些
。平滑系数愈大,则近期倾向性变动影响愈大;反之,则近期的倾向性变动影响愈小,愈平滑。这种预测法简便易行,只要...
指数平滑法
步骤有什么
答:
指数平滑方法的选用,
一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定
。如呈现直线趋势,选用二次指数平滑法;如呈现抛物线趋势,选用三次指数平滑法。或者,当时间序列的数据经二次指数平滑处理后,仍有曲率时,应用三次指数平滑法。...
平滑系数怎么
算啊?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。
平滑系数是不用通过计算,而是按实际情况自己定的
。取值范围只是零点几,在0与1之间。一般对于经济波动比较平稳的时间数列,系数可以取小一点的值。如在0.1至0.3之间。如果时间数列...
平滑系数
的计算方法有哪些?
答:
4、指数平滑法:在这种方法中,
每个数据点的平滑系数是根据其自身和先前数据点的权重来计算的
。权重随着时间的推移而逐渐减少,因此较早的数据点对平滑系数的贡献逐渐降低。平滑系数的应用领域:1、时间序列分析:在时间序列...
EXCEL数据分析
指数平滑
答:
首先,点击【数据】>【分析】>【数据分析】,在对话框中选择
指数平滑
,输入数据源(如B2:B48)、阻尼
系数
(如0.1),并勾选【标志】以生成图表和标准误差。输出结果如E3单元格所示,通过折线图,我们能看到预测值15581(...
需求预测模型:简单
指数平滑
答:
一种可行的策略是尝试不同的α值,通过比较均方误差最小的值来
确定
最佳取值。例如,从0.1到1.0逐步测试,直到找到误差曲线的最低点。三、洞察适用场景与价值 简单
指数平滑
尤其适用于需求波动不明显且缺乏季节性特征的领域,...
指数平滑法
公式F1
怎么确定
答:
F1一般以第一期的观察值代替。当
指数平滑
公式t取1时,a为
平滑系数
,介于0到1之间。平滑系数接近1,越近的值影响越大,模型对时间序列的反应越及时,适合随机波动较大的数列。平滑系数接近0,更适合时间序列比较平稳的序列。
指数平滑法怎么
计算?
答:
指数平滑法
是趋势预测法的一种,利用事先
确定
的
平滑指数
预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数...
指数平滑法
的原理?
答:
指数平滑
的原理:S(t+1)=ɑ*y(t)+(1-ɑ)*S(t)ɑ代表
平滑系数
计算出来的是同一行的预测值,之所以与实际数值不一致是因为存在误差。如用该方法预测2010数据,则S(2010)=ɑ*y(2009)+(1-ɑ)*S(2009)x轴代表...
时间序列分析的
指数平滑法
中,要
确定
合适的
平滑系数
α,这个平滑系数的取 ...
答:
【答案】:C
平滑系数
的取值范围为:0<α<1;α取值接近于1时,近期数据作用最大,各期历史数据的作用迅速衰减。当时间序列变化剧烈时,应选择较大α值,以便很快跟上其变化。α取值接近0时,则各期数据的作用缓慢减弱...
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