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指数平滑法的相对误差
指数平滑法的误差性有传递性
吗
答:
有。
指数平滑法的特点是新预测等于旧预测加上之前误差,所以,指数平滑法的误差性有传递性
。指数平滑法是通过计算一系列指数平滑值来消除不规则变动,以反映时间序列的长期趋势的统计方法。
指数平滑法误差
怎么算
答:
简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而
指数平滑
法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。 也就是...
什么是
指数平滑法
?
答:
3.尽管St包含有全期数据的影响,但实际计算时,仅需要两个数值,即yt和 St-1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具逐期递推性质,从而给预测带来了极大的方便。4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0,当欲用
指数平滑法
时才开始收集数据,则不存在y0。无从产生S0,自然无法据指数平滑公式求出S1,指数...
指数平滑法的
优缺点是什么?
答:
指数平滑法的
缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。
指数平滑法的
计算公式是什么
答:
该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')
。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。其特点是:第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的...
指数平滑法
是怎么预测的呢?
答:
指数平滑法
是趋势预测
法的
一种,利用事先确定的
平滑指数
预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
地下水水质评价与预测
答:
指数平滑法
具有计算比较简单,对实际变化比较灵敏,在预测时所需的观测值不多等特点。这种方法在整个预测过程中,始终不断地用预测
误差
来纠正预测值。基本思路是首先对原始数据(监测值)作处理,处理后的数据称作“平滑值”。给定一个权系数α(平滑常数),则平滑值由下式得到: St=α·Xp+(1—α)·Xt 式中:St为平...
指数平滑法
中的指数平滑值是如何确定的?
答:
指数平滑
常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1,远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于 0,远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此,当时间数列
相对
平稳时,可取较小的a;当时间数列波动较大时,应取较大...
excel中的
指数平滑
怎么用
答:
准备如下测试数据,用
指数平滑法
实现数据预测。2、点击数据菜单进入,点击【数据分析】。3、打开数据分析窗口后,选中指数平滑,点确定。4、弹出指数平滑设置窗口,对相关参数进行设置,其中阻尼系数暂时设置为0.2,勾选图表输出,再点确定。5、这样就能够得到指数平滑图形以及相应的预测值。
一次
指数平滑法的
公式到底应该是怎样的??
答:
该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值
误差
之和。
指数平滑法的
计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据...
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