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指数平滑法适合于预测
指数平滑法
主要是根据已掌握的历史统计资料去推测未来的市场需求量的...
答:
指数平滑法又称指数加权移动平均法,在旅游业中,
这一方法主要用于根据已有的历史数据去推测未来某一时期的需求量或营业量
。使用指数平滑法的主要优点是简便易行,容易理解和掌握;缺点是忽略考虑事物发生变化的因果关系,如不能反映旅游需求的季节性波动问题。因此,指数平滑法多用于短期预测,不适用于中长...
下列市场
预测
方法中,
适用于近期或短期预测
的方法有()。
答:
【答案】:
C,D CD[精析]常用的市场预测方法中.移动平均法和指数平滑法适用于近期或短期预测
,故选项C、D正确。选项A、E适用于长期预测,选项B适用于短、中长期预测。
指数平滑法
是什么,用于什么?
答:
st-1,再加上一个常数a,这就使指数滑动平均具逐期递推性质,从而给
预测
带来了极大的方便。4.根据公式s1=ay1+(1-a)s0,当欲用
指数平滑法
时才开始收集数据,则不存在y0。无从产生s0,自然无法据指数平滑公式求出s1,指数平滑法定义s1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。如果...
什么是
指数平滑法
?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法
。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
指数平滑法
是怎样
预测
的?
答:
二次指数平滑预测 二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。
它适用于具线性趋势的时间数列,其预测公式为:yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/
(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中,yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为...
什么是
指数平滑法
?
答:
指数平滑法
主要运用于生产
预测
,也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中,指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值,并配合一定的时间序列预测模型,对现象的未来...
适用于
短期
预测
的市场预测方法有( )。
答:
【答案】:C,D 本题涉及的考点是
预测
方法的适用范围。常用的预测方法类型中,移动平均 法、
指数平滑法
、趋势外推法均
适用于
短期预测,故选项C、D正确。选项A、B适用于长期预测,选项E适用于中长期预测。
指数平滑法
属于( )。
答:
它
适用于
对具有趋势和季节性变化的数据进行
预测
和平滑的技术。
指数平滑法
通过赋予不同权重给历史数据,将最近的观测值更多地纳入预测计算,从而达到平滑数据和预测未来值的目的。这种方法常用于销售预测、库存管理、经济预测等领域。指数平滑法是一种用于数据预测和平滑的统计方法,常用于时间序列分析和预测中...
简述
指数平滑法
的特点
答:
指数平滑法
是一种常用的时间序列分析
预测
方法,其特点主要有以下几点:1. 指数平滑法是一种加权平均的方法,根据最近期的数据对未来的预测更加准确,因此具有较高的预测精度。2. 指数平滑法可以处理非平稳时间序列数据,
适用于
各种市场环境和数据类型。3. 指数平滑法的平滑参数选择对预测结果影响较小,可以...
指数平滑法
优缺点及适应范围
答:
指数平滑预测法
的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
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采用指数平滑法进行预测
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用指数平滑法预测长期趋势
移动平均法适合于预测(
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指数平滑法适合预测随机波动序列
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