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数据仓库 实现
数据仓库
实施需注意的四大问题
答:
数据仓库
的长远规划,并不仅仅是技术部门的事情,应当把数据仓库的构建作为企业发展战略的一个重要组成部分。 数据仓库设计的第一步是主题的确定,从现在的情况看,主题的范围太大
实现
不了,太小没有意义,应该选择相对独立而且技术上可行的一些业务。例如客户分析、产品分析、收入分析和市场分析等。因为这些分析与企业当前的...
数据仓库
的
实现
策略
答:
由于该策略在开发前就可以给出
数据仓库
的
实现
范围,能够清楚地向决策者和企业描述系统的收益情况和实现目标,因此是一种有效的数据仓库开发策略。该方法使用时需要开发人员具有丰富的自顶向下开发系统的经验,企业决策层和管理人员完全知道数据仓库的预定目标并且了解数据仓库能够在那些决策中发挥作用。自底向上...
数据仓库
的
实现
方式
答:
数据仓库
系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。企业数据仓库的建设...
浅析
数据仓库
的构建方法
答:
在数据仓库的构建过程中,利用模糊数学可
实现数据仓库
内数据的语义表示,丰富数据加工的手段,提高分析处理的能力。数据仓库的构建,一般采取先构建数据集市,最后将各个数据集市整合在一起形成数据仓库的渐进模式;通过概念层、逻辑层、物理层建模,确定相关主题域的数据集市并对其进行联机分析处理。构建数据仓库...
数据仓库
通过什么技术手段
实现
其目的
答:
首先通过ETL工具抽取转换加载数据到
数据仓库
DW,按主题形成数据集市DW,最后通过报表展现数据。
数据仓库
的体系结构如何?分别
实现
什么功能
答:
DAL
数据
访问层:主要看你的数据层里面有没有包含逻辑处理,实际上他的各个函数主要完成对各个对数据的操作。BLL业务逻辑层:主要负责对数据层的操作。也就是说把一些数据层的操作进行组合。UI表示层:主要对用户的请求接受,以及数据的返回,为客户端提供应用程序的访问,比如界面等。
什么是实时
数据仓 库
?它有哪些不可替代之处?
答:
一般会通过仓储管理系统 (WMS)和仓库控制系统(WCS)的基础上
实现
实时
数据仓库
进行管理,进而实现智能仓库管理。仓储管理系统WMS主要包含系统管理、出入库管理、库位管理等,仓库控制系统WCS的主要职能是实现任务管理、协调控制、状态监控等功能。二者相互结合实现对仓库的智能化管理。1. 系统使用全条码管理 ...
数据仓库
开发规范
答:
数据仓库
,是我们数据工程师的无形产品。数据规范是数仓体系建设的"语言",是数据使用的说明书和翻译官,同时也是数据质量的保驾护航者。为了数据体系能够长久健康的发展,数仓管理,应该从人治逐步转变到制度化、规范化、工具化的道路上了来。从 0 到 1,从无到有,这个环节应该有 Leader 或架构师,...
如何设计、创建一个面向CRM的
数据仓库
?
答:
协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成,建立以客户为中心的
数据仓库
,获得企业范围内客户数据的一致视图,并以集成后的客户数据为基础,通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识,为客户提供个性化的产品和服务,提高客户的满意度和忠诚度,
实现
客户终身价值的最大化...
请问
数据仓库
都用什么建立?
答:
ER建模:即实体关系建模,由
数据仓库
之父BIll Inmon提出,核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型,用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构,将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。维度建模:由Kimball提出,核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由事实表和维表组成,即星...
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数据仓库的应用实现方式有
数据仓库和大数据
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数据仓库
为什么要建立数据仓库
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数据仓库有哪些特点
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