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时间复杂度为logn的算法
几个
时间复杂度为 logN 的
例子
答:
三、二分查找:
logN 的
经典示例二分查找
是 logN
时间复杂度
的代表性方法。每次迭代,它将搜索范围缩小一半,直到找到目标或范围为空。在 Log2nDemo 中,我们实际观察到,对于 N=49,它只需 6 次比较,这正是 log2(49) 的近似值,进一步证实了 logN 的高效性。实验与洞察通过实验,我们看到这些...
i=1; while(i<=n) i=i*2 这个
算法的时间复杂度
怎么算
答:
这个
算法的时间复杂度为logn
。一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,...
...
时间复杂度的
写法,譬如
logn
,这个对数函数的底数
是
多少啊
答:
算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定
。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。
...
时间复杂度的
写法,譬如
logn
,这个对数函数的底数
是
多少啊
答:
算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定
。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的。假设有底数为2和3的...
...pascal)详解,不要源程序,
时间复杂度
n(
logn
);谢了//
答:
快速排序法是所有排序方法中速度最快、效率最高的方法。程序如下:var a:array[0..10] of integer;n:integer;procedure qsort(l,r:longint);{r,l表示集合的左右边界,即把第r到第l个数进行排序} var i,j,m:longint;begin m:=a[l];{标准数} i:=l; {I,J为指针} j:=r;repeat...
数据结构与
算法
--堆和堆排序
答:
整个堆排序的过程,都只需要极个别临时存储空间,所以堆排序是原地排序
算法
。堆排序包括建堆和排序两个操作,建堆过程的
时间复杂度是
O(n),排序过程的时间复杂度是 O(nlogn),所以,堆排序整体的时间复杂度是 O(nlogn)。 堆排序不是稳定的排序算法,因为在排序的过程,存在将堆的最后一个节点...
时间复杂度问题,请问
什么时候的时间复杂度为log
(n), 什么时候是nlog(n...
答:
,所以决策树的深度至少
是log
(n!),即至少需要log(n!)次比较。而 log(n!)=
logn
+log(n-1)+log(n-2)+...+log2+log1 >=logn+log(n-1)+log(n-2)+...+log(n/2)>=(n/2)log(n/2)>=(n/2)logn-n/2 =O(nlogn)所以只用到比较的排序
算法
最低
时间复杂度是
O(nlogn)。
logn是
以什么为底
答:
关于
算法的时间复杂度
很多都用包含O(logN)这样的描述,但
logN的
底数究竟是多少呢。算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定。如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的。也就是说该算法...
时间复杂度
怎么算
答:
1、
复杂度为
常数,如23,9999,等等都表示为O(1)。2、复杂度包含n时,省略系数与常数项,只取n的最高阶项。如:2n+45为O(n);4n^3+6n^2+n为O(n^3)。3、复杂度为对数时:如log5(n)、log2(n)等等都表示为O(
logn
)。4、省略低阶,只取高阶(即取最大的)。如:logn...
...P)的两个
时间复杂性
均为Θ(
logN
) 的不同
算法
。(要求空间复杂性不能...
答:
用二分法算x^n次方的
时间复杂度是log n
,但是空间复杂度超过了 考虑到mod性质,将每次计算得到的中间值x^i 化为 k*P+t (0<=t<P) 的形式,中间值可用 t 表示(常数),从而空间复杂性为 Θ(1))
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