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显著性水平的正确理解
什么是
显著性水平
?
答:
显著性水平是用来衡量统计假设检验中所设定的拒绝原假设的程度
。通常用α来表示,常见的显著性水平有0.05和0.01。显著性水平的减小意味着将拒绝原假设的标准设置得更为苛刻。当显著性水平减小时,对犯第二类错误的概率会增加。犯第二类错误是指在实际上原假设为假时,却未能拒绝原假设的错误。在假设检...
在统计检验中,
显著性水平
是指
答:
统计学一般将低于0.05或0.01的概率称为小概率,即把0.05和0.01作为拒绝零假设的概率。
0.05和0.01这种拒绝零假设的概率即显著性水平
,用α=0.05和α=0.01表示。换句话说,显著性水平是统计推断时可能犯错误的概率。
什么是
显著性水平
?
答:
显著性水平是统计学中用于判断实验结果是否具有统计显著性的一个阈值
。它通常表示为α,是在进行假设检验时所设定的一个临界值。当进行假设检验时,我们会先假设一个原假设(通常表示为H0)和一个备择假设(通常表示为H1)。显著性水平定义了在原假设为真的情况下,我们能够接受备择假设的最大错误概率。
显著性水平
和P值有什么不同?
答:
显著性水平:显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险
。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。P值:p值是指在一个概率...
统计学中的
显著性水平
α和P分别是什么意思?请详细解答,谢谢~_百度知...
答:
显著性水平的理解:
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准
。检验中,依据显著性水平大小把概率划分为二个区间,小于给定标准的概率区间称为拒绝区间,大于这个标准则为接受区间。 事件属于接受区间,原假设成立而无显著性差异;事件属于拒绝区间,拒绝原假设而认为有显著性差异 。对显著...
显著性水平
与P 值有何区别
答:
显著性水平:
显著性水平是假设检验中的一个概念
,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。P值:p值是指在一个概率...
显著性水平的
定义是什么?
答:
显著性水平
是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。统计显著, 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者
显著水平
。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。假定控制了可能影响两个群体之间
差异的
所有其他...
在假设检验中,
显著性水平的
意义是? (以下哪个
正确
)
答:
选A。
显著性水平
是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设
正确
时却被拒绝的概率或风险,其实这就是假设检验中犯“弃真错误”(也称作α错误,或者第一类错误)的概率
显著性水平
是指什么意思?
答:
1、如果原假设
正确
(原假设也称无效假设),而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中的
显著性水平
。显著性水平不是一个固定不变的数字,其越大,则原假设被拒绝的可能性愈大,原假设为真而被否定的风险也愈大。2、显著性水平代表的意义是在一次试验中小...
spss中的
显著性水平
是什么意思
答:
显著性水平
是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。对显著
水平的理解
必须把握以下二点:1、显著性水平不是一个固定不变的数值,依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
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