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结合实例说明决策树法的具体步骤
决策树
分析问题时有哪些
步骤
?
答:
决策树法的几个关键步骤是:
1、画出决策树,画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程
,把这些情况用树状图表示出来.先画决策点,再找方案分枝和方案点.最后再画出概率分枝。2、由专家估计法或用试验数据推算出概率值.并把概率写在概率分枝的位置上。3、计算益损期望...
简述
决策树方法的具体步骤
答:
1、画出决策树
2、计算各方案结点的期望值3、将个方案结点的期望值标在相应的结点上4、比较各方案结点上的值。并在没有中选的方案上标上记号
制定
决策树的
有几个
步骤
答:
制定决策树的有几个步骤介绍如下:
1、绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析过程
。2、按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。3、对比各方案的期望值的大小,进行剪枝优选。在...
利用
决策树
分析法进行决策
的具体步骤
是什么
答:
问:简述利用
决策树
分析法进行决策
的具体步骤
?校解析答案: 1、问题的决策目标是,选择什么方案增加服装资源,保障货源供应,满足市场需求,以使企业服装经营收益值最大。2、本问题只有一个决策点,是一个单级决策问题,由于有三个备选方案,所以有三条方案枝,每个方案枝末端对应一个机会点。3、自右...
决策树法
分为那几个
步骤
答:
2、
决策树
生成 选择好特征后,就从根节点触发,对节点计算所有特征的信息增益,选择信息增益最大的特征作为节点特征,根据该特征的不同取值建立子节点;对每个子节点使用相同的方式生成新的子节点,直到信息增益很小或者没有特征可以选择为止。3、决策树剪枝 剪枝
的主要
目的是对抗「过拟合」,通过主动去掉...
决策树法的基本步骤
答:
决策树
是一种常用的机器学习算法,它可以用于分类和回归问题。下面是决策树算法
的基本步骤
:1. 收集数据:收集一组带有标签的数据集,其中每个样本包含若干个特征和一个标签。特征是用于决策的信息,标签是我们需要预测的结果。2. 准备数据:对数据进行预处理,包括数据清洗、特征选择和特征转换等操作。这...
决策树
分析
方法的基本步骤
答:
决策树
分析
方法的基本步骤
1.绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析过程。2.按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。3.对比各方案的期望值的大小,将期望值小的方案(即劣等...
怎么用
决策树
进行做题啊
答:
运用决策树决策
的步骤
:(1)绘制决策树图;(2)预计可能事件(可能出现的自然状态)及其发生的概率;(3)计算各策略方案的损益期望值;(4)比较各策略方案的损益期望值,进行择优决策。若决策目标是效益,应取期望值大的方案;若决策目标是费用或损失,应取期望值小的方案。用
决策树法
决策时,决策...
决策树法步骤
答:
决策树法的
实施
步骤
如下:首先,开始绘制决策树。这个过程是从问题的最基础出发,从左到右逐步细化,形成一个逻辑清晰的决策流程图。每一步都是对决策问题的深入剖析。其次,计算各方案的期望值。这个步骤非常重要,需要按照从右向左的顺序进行,即从每个分支的末端开始,计算其可能的结果乘以其对应的概率...
用
决策树的方法
对
案例
进行决策。
答:
决策树
在文本模式不好画,凑合着看吧!决策点——新建工厂——@——销路好0.7—— +100-300/10=+70 ——销路差0.3—— -20-300/10 =-50 ——新建小厂——@——销路好0.7—— +140-140/10=+126 ——销路差0.3—— +30-140/10 =+16 新建工厂 期望值=0.7*70-50*0.3=34 ...
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