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趋势指数平滑预测
指数平滑
法是一种重要的
趋势预测
方法,关于指数平滑法的说法。正确的...
答:
指数平滑
法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点,通过某种平均方式,消除历史统计序列中的随机波动,找出其中主要的发展
趋势
。根据平滑次数的不同,指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。这种方法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的
预测
。两者...
指数平滑
法
预测
优缺点是什么?
答:
指数平滑法优点是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。适应范围:一次
指数平滑预测
适用于当时间数列无明显的
趋势
变化,可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数...
指数平滑预测
法的优点和缺点是什么?
答:
指数平滑预测
法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预...
什么是
指数平滑预测
法?
答:
指数平滑
法运用比较灵活,适用范围较广,但是在
平滑指数
的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以
预测
出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只...
指数平滑
法是怎么
预测
的呢?
答:
指数平滑
法是
趋势预测
法的一种,利用事先确定的
平滑指数预测
未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
指数平滑预测
法是怎么计算的?
答:
指数平滑
法计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其
预测
公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+...
趋势预测
分析法主要包括
答:
趋势预测
分析法主要包括:趋势平均法、
指数平滑
法、非直线趋势法。1、趋势平均法 趋势平均法,是指以最近若干时期的平均值为基础,来计算预测期预期值的一种方法。趋势平均法指在移动平均法计算周期时间序列移动平均值的基础上,进一步计算趋势值的移动平均值,进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动...
简述
指数平滑
法的特点
答:
指数平滑
法是一种常用的时间序列分析
预测
方法,其特点主要包括以下几个方面:1. 它是一种连续选择、权衡历史信息的平滑技术,通过选择不同的平滑期数,可以适应不同数据特征和预测需求。2. 指数平滑法能够有效地处理数据中的
趋势
性和季节性变化,通过选择适当的平滑期数和权重,可以更好地捕捉这些变化。3...
什么是
指数平滑
法?
答:
指数平滑
法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展
趋势预测
,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
指数平滑
法的
预测
公式
答:
当时间数列无明显的
趋势
变化,可用一次
指数平滑预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值...
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