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连续型随机变量的分布律
连续型随机变量
有
分布律
吗
答:
连续型随机变量没有
分布律
。根据知乎和CSDN博客的信息,连续型随机变量没有分布律。无论是离散型随机变量还是连续型随机变量都可以有分布函数。分布律也就是分布列,针对离散型随机变量,要写成表格或者矩阵的形式。然而,
连续型随机变量的
取值不能一一列举出来,因此就不能像离散型随机变量那样使用分布律描...
简述三种
连续型随机变量的分布律
,期望,方法
答:
均匀
分布
:x在[a,b]内的均匀分布,概率密度f(x)=1/(b-a),期望EX=(a+b)/2,方差DX=(b-a)^2/12。正态分布:概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^2],x∈(-∞,+∞),期望EX=μ,方差DX=σ。指数分布:概率密度f(x)=λe^(-λx),(x>0)。期望EX=1...
连续型随机变量
X服从什么
分布
?
答:
均匀分布若
连续型随机变量
具有概率密度 则称X在区间(a,b)上服从均匀分布.记为X~U(a,b)在区间(a,b)上服从均匀
分布的
随机变量 X,落在区间(a,b)中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.或者它落在(a,b)的子区间内的概率只依赖于子区间的长度而与子区间的位置无关.事实上,对...
怎样理解联合
分布
?
答:
根据
随机变量
的不同,联合概率
分布
的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于
连续
型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
设
随机变量
(X,Y)的联合
分布律
如表所示,求a,b?
答:
a+b=1-1/4-1/4=1/2 P{X=0|Y=0}=1/2表示在Y=0的情况下,X=0的概率为1/2,那么a=1/4 则b=1/4 例如:X的边缘
分布
X -1 0 1 P 0.2 0.5 0.3 Z=X+Y的分布律 Z -1 0 1 2 P 0 0.4 0.5 0.1
分布
密度
答:
分布密度:又被叫做
分布律
或概率函数,描述了
随机变量的
具体分布,分为离散型和
连续型
两种。分布密度介绍如下:分布密度亦称“概率
的分布
密度”。设某连续随机变量落在某区间内的概率为P,△x>0是区间的长度,则P/△x的比值叫做随机变量在该区间上的“平均概率分布密度”。如果当区间长度△x→0时,比值...
怎么求联合
分布律
?
答:
随机变量分为离散型随机变量和
连续型随机变量
,当要求
随机变量的
概率
分布
的时候,要分别处理。1. 离散型联合概率分布:对于二维离散随机向量,设X和Y都是离散型随机变量, 和 分别是X和Y的一切可能的几何,则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表,也可以表示为如下的函数形式其中 多维随机...
4.4 几个常见的
连续型
概率
分布
答:
4. χ2分布(卡方分布)n个遵从标准正态分布且互相独立的
随机变量的
平方和
的分布
,称为卡方分布。其中n称为卡方分布的自由度。① 卡方分布用户总体方差的估计和非参数检验(后续细讲)② 卡方分布只涉及到一个参数,就是自由度n 5. t分布(学生t分布)如果X服从标准正态分布,即 X~N(0, ...
X是
连续型随机变量
,F(X)为什么服从均匀
分布
?
答:
X是
连续型随机变量
,F(X)服从均匀分布是因为:解:Y=F(X)由已知得到F(x)是连续函数,则F(x)是单调递增的函数。因此函数z=F(x)存在单调递增反函数x=F^(-1)(z)。则Y
的分布
函数。X服均匀布U[2,5]其概率密度函数 f(x)=1/(5-2)=1/32<x<5 再积布函数 F(x)=0x于等于2 ...
离散性
随机变量
概率
分布
与
连续
性随机变量概率分布有何区别?
答:
统计中最常用的
连续随机变量的分布
为正态分布,其他
连续分布
如负指数分布、威布尔分布等。例如成年男性体重分布图在此示例中,曲线下的阴影区域代表从 160 到 170 磅之间的范围。该范围的面积是 0.136;因此,随机选择的男性体重介于 160 和 170 英镑之间的概率为 13.6%。曲线下的整个面积等于 1.0...
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