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E(XY)怎么求
e(xy
z
)怎么
算
答:
解析:如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立
,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。
概率论
E(XY)怎么
算?
答:
概率论 E(XY)的解答如下:EX=2/3,EX=0,EXY=0
,故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0,从而PXY=0 此题的各题解析:
期望值
E(XY)怎么求
,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…
以此联合分布表为例:
e(xy)怎么
算?
答:
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
E(XY)怎么求
答:
由离散型变量的期望公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了
EXY
=2.55了。
X、Y 的分布律如下,
E(XY)怎么求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算的概率是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
拉普拉斯分布的
E(XY)怎么求
?
答:
E(XY)
=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12。P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12。类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4。然后,P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,...
大学《概率论与数理统计》,
E(XY)怎么
算?
答:
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。根据联合分布律里面的各种概率值,可得:P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),∴
E(XY)
=(-...
二维离散型随机变量的
E(xy)怎么求
? 离散型 离散型 离散型 不是连续型...
答:
先求出xy的概率分布列 再
求xy
的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,
E(XY)
=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的...
X Y
相关,求
E(XY)
公式
答:
X,Y的互协方差 = E[(X-E(X))(Y-E(Y)] = E[
XY
+E(X
)E(
Y)-E(X)Y-E(Y)X]= E[XY] + E(X) E(Y) - E(X)E(Y) - E(X)E(Y) = E[XY] - E(X)E(Y)E[XY] = X,Y的互协方差 + E(X)E(Y)或写成:E[XY] = E[(X-E(X))(Y-E(Y)] + E(X)E(Y)
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