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aggregatebykey
groupByKey、reduceByKey、
aggregateByKey
区别
答:
reduceByKey、
aggregateByKey
的区别是前者不同partition以及partition之间的聚合操作是一样的,而后者可以指定两种操作来对应于partition之间和partition内部不同的聚合操作,并且aggregateByKey可以指定初始值。在aggregateByKey中,如果两种操作是一样的,可以使用foldByKey来代替,并且只传一个操作函数。foldByke...
reduce
bykey
和groupbykey的区别
答:
groupByKey也是对每个key进行操作,但只生成一个sequence。需要特别注意“Note”中的话,它告诉我们:如果需要对sequence进行aggregation操作(注意,groupByKey本身不能自定义操作函数),那么,选择reduceByKey 比
aggregateByKey
更好。这是因为groupByKey不能自定义函数,我们需要先用groupByKey生成RDD,然后才能对...
数据倾斜处理一般从什么地方入手
答:
触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、
aggregateByKey
、join、cogroup、repartition等。要解决数据倾斜的问题,首先要定位数据倾斜发生在什么地方,首先是哪个stage,直接在Web UI上看就可以,然后查看运行耗时的task,查看数据是否倾斜了!根据这个task,根据stage划分原理,推算出数据倾斜发生...
集群常见错误解决方案
答:
21、建议:数据倾斜只发生在shuffle过程,可能触发shuffle操作的算子有:distinct groupByKey reduceByKey
aggregateByKey
join cogroup repartition等 解决方法:yarn-site.xml配置有问题,检查并规范各项配置 解决方法:Hadoop 2.x中YARN系统的服务...
spark三类算子小总结
答:
针对action算子,foreach、collect、collectAsMap、reduce
ByKey
Locally、lookup、count、top、 reduce、fold、
aggregate
。大致就是这几项了。 一、Value数据类型的Transformation算子 1)map val a = sc.parallelize(List("dog", "salmon", "salmon", "rat", "el...
groupbykey和reduce
bykey
的区别
答:
也就是,groupByKey也是对每个key进行操作,但只生成一个sequence。需要特别注意“Note”中的话,它告诉我们:如果需要对sequence进行aggregation操作(注意,groupByKey本身不能自定义操作函数),那么,选择reduceByKey/
aggregateByKey
更好。这是因为groupByKey不能自定义函数,我们需要先用groupByKey生成RDD,然后...
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aggregationbykey
foldbykey和reducebykey
combinebykey
reducebykey
reduceByKey和groupByKey的区别
aggregate effect
pktaggregate
atomic_aggregate
aggregate output