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bp神经网络入门
bp
算法在深度
神经网络
上为什么行不通
答:
BP
算法作为传统训练多层网络的典型算法,实际上对仅含几层网络,该训练方法就已经很不理想,不再往下进行计算了,所以不适合深度
神经网络
。BP算法存在的问题:(1)梯度越来越稀疏:从顶层越往下,误差校正信号越来越小。(2)收敛到局部最小值:尤其是从远离最优区域开始的时候(随机值初始化会导致这种...
bp神经网络
为什么要采用非线性函数来进行预测?
答:
提问:bp神经网络为什么要采用非线性函数来进行预测?回答:简单的讲,主要是复杂
的bp神经网络
的行为动态及神经元之间的相互作用是无法用简单的线性函数来描述的!一般来讲,用数学函数模拟一个系统输入与输出的关系(系统函数)时,设其函数为f(x),则它可以表征为一个输入变量x的多项式,即 f(x)=∑...
BP神经网络
中初始权值和阈值的设定
答:
为您推荐: 神经网络权值是什么
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权值的大小
神经网络 入门
书籍
BP神经网络
使用条件 神经网络输入怎么来的 matlab 神经网络算法 神经网络。阈值 神经网络算法实例说明 神经网络阈值是什么 神经网络阈值更新 其他类似问题2015-07-10 BP神经网络初始权值和阈值 2015-03-21 神经网络的初始权值和...
BP神经网络
的发展历史
答:
人工
神经网络
早期的研究工作应追溯至上世纪40年代。下面以时间顺序,以著名的人物或某一方面突出的研究成果为线索,简要介绍人工神经网络的发展历史。1943年,心理学家W·Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts在分析、总结神经元基本特性的基础上首先提出神经元的数学模型。此模型沿用至今,并且直接影响着这一领域...
bp神经网络
的输入和目标矢量具体是什么意思
答:
输入就是问题的特征,比如人的年龄、性别、收入等 目标矢量就是你要达到的目标,比如预测此人的诚信指数。
基于改进
的BP
人工
神经网络
算法的软土地基沉降预测
答:
改进
的BP神经网络
预测需要等间隔数据,利用Spline插值点进行建模。为了和前述方法的预测效果对比,仍选取550~665d(共24个样本数据)的沉降量作为训练样本,预留 670~745d(共16个样本数据)的沉降量作为对训练好的BP人工神经网络的检验样本。以每相邻的连续4个沉降量(时间间隔Δt=5 d)作为一个输入...
对如下
BP神经网络
,写出它的计算公式(含学习公式),并对其初始权值以及样 ...
答:
对如下
BP神经网络
,写出它的计算公式(含学习公式),并对其初始权值以及样本x1=1,x2=0,d=0进行一次神经网络计算和学习(该系数=1,各点阈值为0作用函数简化为:这个图是什... 对如下BP神经网络,写出它的计算公式(含学习公式),并对其初始权值以及样本x1=1,x2=0,d=0进行一次神经网络计算和学习(该系数=...
神经网络
的计算机配色系统
答:
通过仪器S-Rite 600测量某个色块的Lab值或光谱反射曲线值,把测量值输入训练好
的BP神经网络
配色系统,由该系统运算给出指导性的配方.对于本系统来说油墨色块的颜色测量值是输入值,相应各种油墨所占的油墨配比是输出值.无论是色彩值的变化还是颜料百分比的变化都是连续的.选用的BP神经网络模型可满足连续...
BP算法、
BP神经网络
、遗传算法、神经网络这四者之间的关系
答:
这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、
BP神经网络
和神经网络 属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉他正确的输出。若干次后,再给新的输入,神经...
人工
神经网络BP
算法源代码与演示程序怎么用?
答:
在matlab里建立一个.m的M文件,把代码输进去,保存,运行就可以了。演示程序是在command 里打demo就可以了找到了 . 你邮箱多少,我只有简单
的BP神经网络
程序。
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