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excel一元回归分析结果解读
用
excel
做的
一元回归
方程
分析
生成的表格内容都是什么含义如下图 解释下...
答:
R平方(R square)是拟合优度,R的取值范围是[0,1]。
R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0
,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。你的R平方是0.9999,说明拟合得很好。T-Stat t-统计量,假设检验时用于与临界值相比,越大越好,你两个参数的T值都通过检...
excel回归分析
的
结果
各项都代表着什么?
答:
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。2、点击
“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。4、然后设置好输出区域的范围,点击确定。5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
请教高手:
excel回归分析
的
结果
各项都代表着什么?Multiple R是复相关...
答:
Multiple R:x和y的相关系数r,一般在-1~1之间,绝对值越靠近1则相关性越强,越靠近0则相关性越弱;R square:x和y的相关系数r的平方,表达自变量x解释因变量y变差的程度,以测定量y的拟合效果;Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值,其实等于P值,即弃真概率。所谓“弃真概率...
如何在
excel中解读回归分析
如何在excel中解读回归分析数据
答:
Coefficients(
回归
系数):intercept对应截距项标准误差:误差值越小,表明参数的精确度越高。t stat:T检验中统计量t值,用于对模型参数的检验,需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。P-value:T检验对应的P值,当P
Excel
回归结果分析
怎么
解读
?
答:
相关性 的判断 看R 就可以了 你这个R 值太低 ,就是X-Y 基本完全不相关 R2 大于0.7 才是强相关,你这0.07.。。。截距 和斜率的 P 值还可以
用
Excel
进行
回归分析
后得出的数据怎么看???不懂呀
答:
按F1,输入LINEST,得到如下解释:...,附加
回归
统计值如下:统计值说明se1,se2,...,sen系数 m1,m2,...,mn 的标准误差值。seb常量 b 的标准误差值(当 const 为 FALSE 时,seb = #N/A)。r2判定系数。y 的估计值与实际值之比,范围在 0 到 1 之间。如果为 1,则样本有很好的相关性,...
如何在
excel中解读回归分析
答:
回归分析
是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在
Excel中
,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。1,选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。2,在数据点上单击右键,选择“...
数据分析:
解读一元
线性
回归分析
答:
在
回归分析
中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为
一元
线性回归分析。举例说明:如图所示,有一个公司,他们每个月的投入广告费用和产出的销售额如下图所示,把数据绘制在象限上,可以得到一个散点图,利用
excel
可以制作一条拟合直线。如何评价回归线拟合...
关于
excel
进行两种数据的
回归分析
,回归后的
结果
谁能告诉我这些代表什么...
答:
Lower 95%、Upper 95%、下限 95.0%、上限 95.0%:给出置信度为95%以上的
回归
系数的误差上限和下限(英文版和中文版)。RESIDUAL OUTPUT:残差
结果
输出,下面的表中给出的即是残差和标准残差值 PROBABILITY OUTPUT:概率输出结果,你的图中给出的即是因变量原始数据从小到大的排序结果。
excel回归结果
的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?
答:
a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项,通过
回归分析
得出的。线性回归中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+...
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