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所有问题
当前搜索:
for循环嵌套的时间复杂度
如何计算
时间复杂度
答:
]; //该步骤属于基本操作 执行次数:n的三次方次 } } 则有 T(n)= n的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方为T(n)的同数量级 则有f(n)= n的三次方,然后根据T(n)/f(n)求极限可得到常数c 则该算法
的 时间复杂度
:T(n)=O(n的三次方)...
算法
时间复杂度
怎么算
答:
因为
时间复杂度
是不考虑系数的,所以也是O(n^2)
for
(j=i;j<=n;j++)s++;(3) for(i=1;i<=n;i++)//
循环
了(1+2+3+...+n)≈(n^2)/2,当然也是O(n^2)for(j=1;j<=i;j++)s++;(4) i=1;k=0;while(i<=n-1){k+=10*i; i++; }//循环了n-1≈n次,...
求
时间复杂度
答:
④
for
(k=0; k<n; k++)⑤ c[i][j]= c[i][j]+ a[i][k]* b[k][j];/ * T5(n) = O(1) */ } 第①条与②③④⑤是
循环嵌套
T1(n)*T2(n)* (T3(n)+ T4(n)* T5(n))= O(n*n*n)即为整个算法
的时间复杂度
O(1)<O(log2n)<O(n)<O(n log2 n)<O...
对于
时间复杂
的的疑问
答:
int nI, n = 5;
for
(nI=0; nI<n; nI++) { 1 + 1 == 2; // 算术运算,逻辑运算 } /
时间复杂度
不等于 时间 以上程序里:问题规模为 n,如果
循环
内指令的总时间为 T 当 n == 5 时,总的执行时间大约为 T * 5;当 n == 5 * 100 时,总的执行时间大约为 T * 5 * ...
数据结构心得1:
时间复杂度
答:
O(n^c):线性对数或多项式
时间复杂度
例如,
嵌套循环
或线性搜索,随着问题规模n的增加,执行次数呈指数级增长,如O(n^2)。另一个例子是递增序列中累加,时间复杂度为O(n)。O(logc n):对数时间复杂度对于二分查找或分治法,循环次数随着问题规模缩放为对数级,比如
for循环
中i按照c倍递增,时间复杂...
关于算法
时间复杂度
计算问题
答:
求
时间复杂度
,同等于求问题规模,即主要语句的执行次数;第一个
for循环
;k的变化为1,2,4,..,n 即log2(n)次 第二个n次 2个循环为
嵌套
;故nlog2(n)次 故选C
时间复杂度
多少int s=0;
for
(i=0; i<n; i++) for(j=0; j<n; j++...
答:
平方阶啊 i是1到n 每个i里面j都是1到n 不明显是n^2吗
复杂度
是按
循环的
最高阶算,你这个就单纯一个2次方而已啊。。。
这个算法
的时间复杂度
是什么,分析过程大概说一下
答:
只是一个
for循环
,所以
时间复杂度
:T(n)=O(n)你这个函数不清楚在表达什么,在提问前也不把函数的作用先描述下。我的理解是把数值e插入到表的第i个位置上,如果位置i在当前位置p的 后面,则直接插入;否则如果在前面,则将位置i到位置p的数据往后退1位,然后插入i。有个问题是,如果位置i 等于 ...
一个
for循环
里面有两个if 和 两个for循环里面有一个if哪个效率更高...
答:
计算机是高效的,计算
时间复杂度
考虑的是最坏的情况 一个for里面有一个两个if哪怕N个if,它还是线性,时间复杂度是O(n)两个
for循环
,只要不是
嵌套
,它也还是线性,时间复杂度还是O(n)你可以这么想计算机算50个数和算100个数,复杂度是一样的 ...
急!!这一段代码
的时间复杂度
是多少
答:
while (N!=0)这
循环
时间复杂度为n,因为N初始化值为n 后面加一个循环:
for
(i=1;i<=bit-1;i++)时间复杂度为 bit 因为在 while (N!=0){ bit++;i=N%2;binary[bit]=i;N=N/2;} 中,循环结束时,bit值应与N相等。所以上面的循环复杂度也为0(n)两个循环并非
嵌套
,所以总
的时间复杂
...
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