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for循环的时间复杂度
C语言写程序时 出现
的时间复杂度
具体是什么意思?
答:
例如:for (i=1; i<=n; i++)x++;for (i=1; i<=n; i++)for (j=1; j<=n; j++)x++;第一个
for循环的时间复杂度
为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n...
时间复杂度
怎么算
答:
简单理解,
时间复杂度
就是执行语句被调用了多少次。 (1)如果只调用了一次,如: x=5; if(x<-4) {x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容,只会调用一个语句,那么O(n)=1; (2)如果调用了两次,如: x=5; if(x<-4) {x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56; 在大括号中...
时间复杂度
怎么算?
答:
“基本操作步骤”指的是加减乘除这种。比如有一个for循环,执行N次,每次做一个加法一个乘法,那么总的操作步骤数就是2N,用大O记号就是O(N).原理就是这么简单,计数而已。实际做题的时候,看清楚
for循环的
嵌套层数,就差不离。问题三:如何计算算法
的时间复杂度
求解算法的时间复杂度的具体步骤是:...
算法的空间复杂度和
时间复杂度
的关系
答:
for (i=1; i<=n; i++) for (j=1; j<=n; j++) x++; 第一个
for循环的时间复杂度
为Ο(n),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。 Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log...
...
for
(j=1;j<=i;j++) for(k=1;k<=j;k++) x++; 求
时间复杂度
_百度...
答:
也就是∑(i=1,n)∑(j=1,i)j 也就是∑(i=1,n)(i*(i+1)/2)(∑(i=1,n)(i*i))/2+(∑(i=1,n)i)/2 前者有一个求和公式,可以得到结果是n*(n+1)*(2n+1)/12,展开后显然是三次的 后者可以忽略,次数低
复杂度
O(n^3)只要是这种形式的
循环
,复杂度全部都是O(n^(循环...
时间复杂度
的计算。
答:
比如:一般总运算次数表达式类似于这样:a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a<>0时,
时间复杂度
就是O(2^n);a=0,b<>0 =>O(n^3);a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推 那么,总运算次数又是如何计算出的呢?一般来说,我们经常使用
for循环
,就像刚才五个题,我们就以它们...
分析下列程序段
的时间复杂度
。
答:
首先, 这段代码有问题。。 else后面没有分号或者是你没有贴全。分析: j 的值没有变过,i 不断自增直到 i + j = n ,
循环
执行n次, 所以
时间复杂度
是O(n).
时间复杂度
int i,j,k;
for
(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) {c[i...
答:
*/ 上面i=n时结束了
循环
,不再执行内层的循环,因此外层是n,内层是n+1,总的是n*(n+1){c[i][j]=0; /* n*n */
for
(k=0;k<n;k++) /* n*n*(n+1) */ c[i][j]=c[i][j]+A[i][K]*B[k][j]; }/* n*n*n */ } ...
急!!这一段代码
的时间复杂度
是多少
答:
while (N!=0)这
循环
时间复杂度为n,因为N初始化值为n 后面加一个循环:
for
(i=1;i<=bit-1;i++)时间复杂度为 bit 因为在 while (N!=0){ bit++;i=N%2;binary[bit]=i;N=N/2;} 中,循环结束时,bit值应与N相等。所以上面的循环复杂度也为0(n)两个循环并非嵌套,所以总
的时间复杂
...
java
时间复杂度
问题
答:
第一个:包括两个
for循环
,问题规模是O(n*(n/2));后面的那个是O(n),两者加起来O(n*(n/2))+O(n)≈O(n*(n/2))≈O(N^2);第二个:是个while循环,表面看起来也应该是O(n),但由于变量j每次增加一倍,问题规模缩小为原来的一半,知道二分查找么?对,这根那个是一样的效率,都是O...
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