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google bigtable
Bigtable
---分布式的结构化数据存储系统
答:
1、
Bigtable
支持单行上的事务处理,利用这个功能,用户可以对存储在一个行关键字下的数据进行原子性的读-更新-写操作。 2、Bigtable 允许把数据项用做整数计数器。 3、Bigtable 允许用户在服务器的地址空间内执行脚本程序 4、Bigtable 可以和MapReduce一起使用,MapReduce 是
Google
开发的大规模并行计算框架。我们已...
bigtable
属于什么技术
答:
云存储技术。
bigtable
分布式数据存储系统,是
Google
为其内部海量的结构化数据开发的云存储技术。bigtable是Google的第三项云计算关键技术,是所有云时代分布式存储系统的开发蓝本,在超过60个Google的产品和项目上得到了应用。
Bigtable
具体是怎样一个东西
答:
BigTable
是非关系型数据库,是一个稀疏的、 分布式的、持久化存储的多维度排序Map。
Bigtable
的设计目的是快速且可靠地处理PB级别的数据,并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了以下的几个目标:适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。Bigtable已经在超过60个
Google
的产品和项目上得到了应用,包...
hbase底层依赖什么提供强大的计算能力
答:
hbase依靠“HDFS”存储底层数据。HBase是
Google
Bigtable
的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,H...
为什么说
谷歌
三件宝是大数据的技术起源
答:
因为,
Google
是大数据鼻祖。很多人提起大数据,必然会想起Google 的“三驾马车”(也称
谷歌
三宝):GFS、MapReduce、
BigTable
。正所谓三篇论文定大数据之江山,它激发了大数据技术开源时代的到来,百花齐放,争相斗艳,成就了Hadoop的辉煌十载。尤其是近年来,大数据技术的发展,不论是技术的迭代,还是生态圈...
HBASE 1.0
答:
google
分布式存储系统
BigTable
依赖GFS Hbase(
bigtable
的开源实现): 高可靠、高性能、面向列、可伸缩 存储结构化和半结构化的数据 优点:水平可扩展性特别好:依赖:文件存储系统:HDFS 海量数据处理:MapReduce 协同管理服务:Zookeeper 满足了:大数据量的实时计算 数据类型: RDBMS:关系...
hbase是什么意思
答:
hbase的意思如下:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的
Google
论文“
Bigtable
:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop...
下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是:
答:
A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库 B.分布式文件系统HDFS是
GoogleBigtable
的一种开源实现 C.分布式文件系统HDFS是
谷歌
分布式文件系统GFS(GoogleFileSystem)的一种开源实现 D.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件 正确答案:分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS(GoogleFileSystem)的一...
Hbase与HDFS是什么关系?
答:
HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。HBase是
Google
Bigtable
的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
hadoop是
谷歌
对什么核心技术的开源实现
答:
HDFS是
Google
File System(GFS)的开源实现。 MapReduce是Google MapReduce的开源实现。 HBase是Google
BigTable
的开源实现。
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