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hive分桶和分区
分区和分桶
区别
答:
在hive中采用了分桶的策略,只需要找到文件存放对应的桶,然后读取再修改写入即可。
分区:hive中分区分为 : 单值分区、范围分区
。单值分区: 静态分区 动态分区 如下所示,现在有一张persionrank表,记录每个人的评级,有id、name、score字段。我们可以创建分区rank(rank不是表中的列,我们可以把它当做...
hive
表的类型有哪些
答:
Hive 的表有哪些类型呢,我们简单可以分为四种,
受控表、外部表、分区表、桶表
,从严格意义上说,应该分为两种受控表,又叫内部表、外部表,分区表和桶表其实是受控表的不同体现。1、受控表 所谓受控表,我们也经常叫内部表,和外部表对应起来,就是说表的数据的生命周期收表的控制,当表定义被删除...
索引,
分区和分桶
的区别
答:
分区和分桶最大的区别就是分桶随机分割数据库,分区是非随机分割数据库
。因为分桶是按照列的哈希函数进行分割的,相对比较平均;而分区是按照列的值来进行分割的,容易造成数据倾斜。其次两者的另一个区别就是
分桶是对应不同的文件
(细粒度),分区是对应不同的文件夹(粗粒度)。注意:普通表(外部表...
Hive优化之
Hive的
配置参数优化
答:
2.4 分桶分区 Num Buckets表示桶的数量,我们可以通过
分桶和分区
操作对
Hive
表进行优化: 对于一张较大的表,可以将它设计成分区表,如果不设置成分区表,数据是全盘扫描的,设置成分区表后,查询时只在指定的分区中进行数据扫描,提升查询效率。要注意尽量避免多级分区,一般二级分区足够使用。常见的分区字段: (1)日期或者...
hive的
数据存储在哪里
答:
2、其次,Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中,Hive 中包含以下数据模型:表(Table),外部表(External Table),
分区
(Partition),
桶
(Bucket)。3、
Hive 的
元数据存储在RDBMS中,一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。
hive的
数据存储
答:
其次,
Hive
中所有的数据都存储在 HDFS 中,Hive 中包含以下数据模型:表(Table),外部表(External Table),
分区
(Partition),
桶
(Bucket)。Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的,每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如,一个表 pvs,它在 HDFS 中的路径为...
hive
基础调优方法(一)
答:
单个MR最大可创建动态
分区
:set
hive
.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 MR Job 中,最大可以创建多少个 HDFS 文件:set hive.exec.max.created.files=100000 空分区时否需要抛出异常:set hive.error.on.empty.partition=false 4.
分桶
表:将数据放到不同的文件 创建表clustered by(id)用于抽样...
Hive分区
的作用
答:
而不需要几年的数据全部都扫描一次。区别: 1.静态分区是需要指定分区的(源数据中没有) 2.动态分区是利用数据中的字段坐分区的,(源数据中有的),🈲 主分区动态分区,次分区静态分区,使得每个主分区下面都要创建静态分区 不难看出,
Hive分区
,主要是以缩小数据查询范围,提高查询...
HIVE
初步(一):基本语法
答:
只需要指定文件中列分隔和行分隔方式即可 4.CLUSTERED BY 除partition之外,还可以通过cluster进行
分桶
。
Hive
采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。好处有:1.查询效率更高;2.取样更方便 语法基本和sql类似,需要注意的是,MapReduce的执行方式: 1.order...
Hive
:
分区
表表结构和数据复制
答:
第一步复制得到一张空表,具有原表的表结构
和分区
信息 下一步使用hdfs命令操作将原表在hdfs的存储路径复制到新表的路径, 一张表的存储路径是一个目录,该目录下还存在子目录,每一个子目录代表一个分区,在分区目录下就是数据文件,数据文件是part开头格式,由
Hive的分桶
策略将同一分区下的数据进行划分 复制语句采用...
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