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nlogn是多大
问log n和
n log n
分别是多少和过程
答:
nlogn=nlgn =n倍
log以10为底n的对数
nlogn
求和是啥
答:
logn=lgn=log以10为底n的对数
nlogn=nlgn=n倍
log以10为底n的对数 n^2(表示n的平方)4*n^2 10n 3n 1.5n 2nlogn lognn^(2/3) 2^(n/2) 一般排序用的是log2n,但是从数学上而言,只需要使用换底公式不就可以了,无论以哪个常量为底相差的只是一个相乘的系数,时间复杂度的结果被忽略掉...
数据结构中
nlogn
什么意思啊!
答:
代表是一个程序的效率,表示如果有
n
个数,最多要进行多少次运算,比如exhaustive search的时间就是o(n),因为如果有n个数,最坏情况就要经过n次比较,而binary search就是o(logn).因为只要log2(2在下面)n的时间就可以了。参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/13195751.html ...
nlogn
和n谁大
答:
数据结构中的logn大多是以2为底的
,并不是10,你如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然。
堆排序的时间复杂度是多少?
答:
NlogN
)。不管数组初始时是有序的还是逆序的,堆排序都会先建堆,变成了堆序的性质。从这点上分析,堆排序是一个非常稳定的算法。总而言之,建堆的时间复杂度为O(n),调整堆的时间复杂度为O(logn),其中调用了n-1次,因此堆排序的时间复杂度为O(n)+O(
nlogn
) ~ O(nlogn)
时间复杂度排序大小
答:
O(logn) 对数阶 2n+3nlog2n+19 O(
nlogn
) nlogn阶 6n3+2n2+3n+4 O(n3) 立方阶 2n O(2n) 指数阶 所消耗的时间从小到大 O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(
nn
)
c++中时间复杂度O(
nlogn
),n<=10^6,会超时吗
答:
估计你在刷OJ,看题目怎么样了,一般如果数据规模是10^6, 给你的时限应该是1秒以上 , 10^5次方的数据规模标准算法是
nlogn
的题目一般给1-2秒, 所以不能肯定超不超时, 但是值得一试, 还有问题可以继续hi我 还有,下次题目背景建议说清楚,你看把1楼弄懵了......
快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度是什么?
答:
快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(最佳情况也是平均情况)的时间复杂度O(
nlogn
),最差情况的时间复杂度为O(n^2)。
二路归并排序时间复杂度
答:
二路归并排序时间复杂度是O(
nlogn
)。对于每一层来说,在合并所有子区间的过程中,n个元素都会被操作一次,所以每一层的时间复杂度都是O(n)。而之前说过,归并排序划分子区间,将子区间划分为只剩1个元素,需要划分logn次。每一层的时间复杂度为O(n),共有logn层,所以归并排序的时间复杂度就...
n
平方大小的排名是怎样的?
答:
nlogn logn
n^(2/3)2^(n/2)n!显然每一行上对应的低到高的顺序是显而易见的,并且我已经按照从高到低排了,10<logn<n 所以4n^2 > nlogn >10n > 3n > 1.5n> logn >2;接下来判断2^(n/2)与n^2的数量关系,其实数学归纳法很容易证明当n=16时两者相等,当n大于16时2^(n/2)...
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