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spssau怎么做巴特利检验
SPSS如何
进行KMO
检验
?
答:
第一:分析KMO值;如果此值高于0.8,则说明非常适合进行因子分析;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明比较适合进行因子分析;如果此值介于0.6~0.7,则说明可以进行因子分析;如果此值小于0.6,说明不适合进行因子分析;第二:如果
Bartlett检验
对应P值小于0.05也说明适合进行因子分析;第三:如果仅两...
如何
用
spss做
问卷的结构效度分析?
答:
1、将整理好的数据导入到
spss
中。2、选择分析中的“降维”→“因子分析”3、将所有的变量都选到因子分析变量中。4、在描述选项卡,勾选,原始数据分析和KMO和
Bartlett
球形度
检验
。5、抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。6、旋转选项卡,方法选择最大方差法。7、点击确定即可得出spss分析出的结果。...
用
SPSS
进行效度分析?
答:
相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显著,才有可能做进一步的回归分析,这在中介作用
检验
中是必须的前提步骤。效度即是...
怎么
用
SPSS做
因子分析 具体的步骤是什么 哪位大神来详细解答下啊_百度...
答:
通常有三个步骤:第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名
。第一步:判断是否进行因子分析。主要看KMO值大小,一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。第二步:提取因子,因子与题项对应关系判断。看因子的提取情况,以及因子载荷系数,分析题项与因子的对应关...
KMO 的值小于 0.5 但
巴特利检验
确实显著的,可以做因子分析吗?_百度...
答:
巴特利特检验
的 p 值小于 0.05 也支持数据适合进行因子分析。当变量数量很少,只有两个时,KMO 值无论
如何
都是 0.5。如果 KMO 值不满足分析条件,
怎么
办?通常情况下,KMO 值需要大于 0.6。但如果数据中只有两个变量,KMO 值默认是 0.5。此时,建议删除那些共同度(公因子方差)较低的变量,这样...
KMO 的值小于 0.5 但
巴特利检验
确实显著的,可以做因子分析吗?_百度...
答:
如果此值高于0.8,则说明非常适合进行因子分析;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明比较适合进行因子分析;如果此值介于0.6~0.7,则说明可以进行因子分析;如果此值小于0.6,说明不适合进行因子分析;如果
Bartlett检验
对应p值小于0.05也说明适合进行因子分析;如果仅两个分析项,则KMO无论
如何
均为0....
如何
对调查问卷进行效度和信度分析
答:
在
SPSS
中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度
检验
;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-...
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