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spss指数平滑法预测
spss 指数平滑法
sig值怎么看
答:
上面那张表的sig值是检验序列总体是否独立,大于0.05,说明不拒绝原假设,序列总体独立;下面那张表是检验参数是否为0,原假设为参数为0,因此sig越小,小于0.05,拒绝原假设,代表参数不为0成立,即参数检验通过,可以直接用;出现这种结果就说明模型是比较适合的,拟合效果较好;...
SPSS
时间序列 应用时间序列模型
答:
2.1、参数估计。显示每个模型的参数估计值的表。为
指数平滑法
和ARIMA模型显示不同的表。如果存在离群值,则它们的参数估计值也将在单独的表中显示。2.2、残差自相关函数(ACF)。按每个估计模型的延迟显示残差自相关表。该表包含自相关的置信区间。此表只在重新估计模型参数时可用(?模型?选项卡上的...
怎样用
spss
软件画出时间序列图
答:
第一步:定义时间。步骤:数据-定义日期。有许多种日期模式,依实际情况定。第二步:创建模型。步骤:分析-
预测
-创建模型。第一个选项卡里面有专家建模器,
指数平滑法
,ARIMA。专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱。波动序列用ARIMA,平滑的用
指数法
。拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方。第...
我安装了
SPSS
18,但没有时间序列的按钮,可能没有这个程序模块,请问如何...
答:
此时,我们对时间序列的特征有了大致的了解,便可以开始尝试构建
预测
模型。时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。PASW Statistics提供了三大类预测方法:1-专家建模器,2-
指数平滑法
,3-ARIMA 指数平滑法 指数平滑法有助于预测存在趋势和/或季节的序列,此处数据同时体现上述两种特征。创建最...
autoregression在哪个版本的
SPSS
哪里
答:
13.0。我记得
指数平滑法
(ExponentialSmoothing)和自回归法(autoregression)在
SPSS
13.0里。SPSS(StatisticalProductServiceSolutions),“
统计产品与服务解决方案
”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加...
怎样用
spss
做出序列的时序图
答:
第一步:定义时间。步骤:数据-定义日期。有许多种日期模式,依实际情况定。 第二步:创建模型。步骤:分析-
预测
-创建模型。 第一个选项卡里面有专家建模器,
指数平滑法
,ARIMA。 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱。波动序列用ARIMA,平滑的...
如何用
SPSS
做组合
预测法
答:
还有,就是检验模型中自变量的T-statistics,和F-statistics。如果都显著,也说明模型比较好。此外,可以进一步检验残差,如果你的残差服从0均值的正态分布,并且ACF和PACF都近似为0的话,就说明你的残差服从白噪声分布。此时的
预测
就是很科学的了。对于检验正态分布,可以用
SPSS
里面的Q-Q test,检验白...
SPSS预测
分析选“专家建模器”得到ARIMA模型(0,1,0),模型p=0,同时q=0...
答:
d=1,q=p=0,arima(0,1,0)该模型是随机游走模型(醉汉模型)x(t)=x(t-1)+ξ(t)E(ξ(t))=0,var(ξ(t))=σ^2,E(ξ(t)ξ(s))=0,s不等于t E(x(s)ξ(t))=0,任意s<t,
SPSS
统计分析方法及应用的图书目录
答:
14.6.1
指数平滑法
的基本思想14.6.2指数平滑法的模型14.6.3指数平滑法的基本操作14.6.4指数平滑法的应用举例14.7自回归法14.7.1自回归法的基本思想和模型14.7.2自回归法的基本操作14.7.3自回归法的应用举例14.8ARIMA模型分析14.8.1ARIMA分析的基本思想和模型14.8.2ARIMA分析的基本操作14.8.3ARIMA分析的应用举例14.9...
SPSS
时间序列分析
预测
图图像的中断问题
答:
你的
预测
是从第7期开始的,而第六期的数据只是一个时点,所以存在着间断。你可以试着从第六期的开始预测即可。
<涓婁竴椤
1
2
3
涓嬩竴椤
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