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t检验的结果不准确
spss软件中配对样本
t检验
分析
结果
中t值为负值代表什么意思
答:
可以为负值,负值代表前一组数据均值小于后一组均值,如果两组数据调换位置就会得到正的t值,实际中主要关注P值大小就好。使用spssau分析就能看出这个问题。
为什么均值
t检验的结果
和预期相反
答:
不一样。宠吧和宠物医院之间的区别是很大的,宠吧主要是以宠物美容为主的,而宠物医院主要是治疗宠物为主的,宠吧是不具备任何诊疗资质的。
spss 两独立样本
t检验的结果不
知道如何分析,数理统计没学好啊~~~_百 ...
答:
每个指标
的t检验
有两行 一行是方差齐性时的t检验,一行是方差不齐时的t检验 所以前面几列先是方差是否齐性的检验,同样看sig的值,如果小于0.05,则说明方差不齐 若sig大于0.05,说明方差齐性,分别看方差齐性或不齐时的t检验就可以了 sig小于0.05,则说明有显著差异 ...
多元线性回归中,
t检验
和pearson相关系数
结果
是不是会发生矛盾?
答:
这是非常正常的。因为你不能确定你模型设定的合理性,所以模型需要修正和完善 第二问:你只考虑管理成本和GDP增速,没有考虑其他变量,所以二者存在显著关系也是正常的 回归分析和相关系数只是分析数据的方式不一样,但是如果模型构建合理的话二者
结果
会趋于一致 ...
将配对设计的数据进行两独立样本均数
t检验
会出现什么问题?是增加I类错 ...
答:
因为治疗前后的数据并不独立,具有相关性;若不服从正态分布,则可以采用Wilcoxon符号秩和检验。配对t检验和两独立样本t检验是不同的研究设计类型,二者适用的情况不相同,不能混淆。另外,根据研究的设计目的,要得出两种治疗方法哪一种更好的结论,仅仅凭借
对
治疗后两组进行两独立样本
t检验的结果
是不够...
请问独立样本
T检验
,
结果
20个指标就有十几个不显著,怎样做才能让指标显...
答:
emmmm首先,看下你录入有没有问题(只看有没有录入错误,不要自己改数据,不然学术造假到时候很难看的),然后录入没有问题的话,个人意见你还是换方法吧,貌似好像有文章讨论的就是如何用某些分析方法做出显著来,具体哪篇文章我忘了,自行百度吧,好像是和心理学有关的一篇东西,祝你好运==另外你可能...
t检验
和方差分析
结果
一样吗?
答:
这时候怎么办?最好的办法是结合效应量做出推断,比如你可以计算
t检验的
效应量cohen d值或者方差分析的效应量eta平方,如果达到了经验上认为的比较大的水平,那么可以认为是有效应的,你就可以参照那个得出显著
结果
的方法。如果效应量比较小,那么即便显著,也只能说明这个效应不是随机误差造成的,有统计学...
关于
T检验的结果
分析
答:
这个首先要
对
治疗前的两组进行t检验,看两组的基础是否相同 如果两组在治疗前
T检验
没有差异,之后再采用差值
t检验结果
才合理,此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异 而配对检验就是说忽略两组的治疗差别,说明的就是 治疗有效
t检验
中分布的偏度如何确定?
答:
判断偏度:根据计算出的偏度值,我们可以判断数据分布的形态。如果偏度接近0,那么数据分布呈对称状态;如果偏度明显大于0,那么数据分布呈正偏;如果偏度明显小于0,那么数据分布呈负偏。评估偏度
对
t检验的影响:偏度的大小会影响
t检验的结果
。当数据分布呈正偏或负偏时,t检验的有效性可能会受到影响。
spss中独立样本
T检验结果
看不懂
答:
F检验 0.000 表示显著 说明 方差不等 T中的两行是 分别根据 F显著与否的 两个T检验 , 你说的 t=0.028 是计算的T值 看的是后面的sig.在 等于 不等之间
的T检验
是否显著 所以看第二行的T值即方差不等的T检验分析 根据显著性水平α sig.(2-tailed)中 0.978 说明拒绝无差异
的
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t检验p值