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x~N(n,p)是什么意思
x
~
n(n,p)什么意思
答:
代表是二项分布
,EX=nP,DX=nP-nP²X~B(n,p),N,P是随机变量 如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( )解:由X~B(n,p),n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由P{X=...
这里面的
X~N是什么意思
?
答:
正态分布
,简称N,是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义:一是数学期望,也就是我们通常说的均值,它代表了随机变量取值的中心位置;二是方差,它是衡量数据分散程度的指标,方差越大,数据的波动性越强,反之则越稳定。在正态分布中,这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说,X~N(μ,...
X~N(n,p)
p
是什么意思
?
答:
p表示每次试验成功的概率
x
~
n(n,p)什么意思
答:
(1)y=mea
n(x)
:当x为向量时,此函数结果为x的均值;当x为一矩阵时,函数结果为一个行向量,其元素分别为矩阵每列元素的均值。(2)y=mea
n(x,
dim):用参数dim来指定求均值的数据对象。·当dim为1时,函数结果为一个行向量,其元素分别为x每列元素的均值;·当dim为2时,函数结果为一...
x
~ B
(n, p)
的定义
是什么
?
答:
X
~B
(n,p)是
二项分布,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=
np
,方差为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
X
~ B
(n, P)是什么意思
?
答:
X
~ B
(n, P) 是
概率统计学中的一种表示方法,表示随机变量 X 近似地遵循二项分布(Binomial distribution)。在这个表示中,B 表示二项分布,n 表示试验次数,P 表示每次试验成功的概率。二项分布是一种离散概率分布,用于描述在一系列独立重复的伯努利试验中成功事件发生的次数。每次试验只有两个可能...
在数学中 关于随机变量
X~
B
(n,p)
代表
什么意思
答:
解:由
X
~B
(n,p)
,n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由P{X=1}=P{X=2} 故4p×(1-p)^3=6p^2×(1-p)^2 即4(1-p)=6p 解得p=0.4 概念 在做实验时,常常是相对于...
概率论与数理统计中
X
~
N(
a,b
)什么含义
答:
x
服从二项分布 还有x~
n(
a,b) 是指服从正态分布。p:某事件的概率 n:重复试验的次数 若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-
p)
^
(n
-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。
x~n是什么
分布?
答:
x~n是
二项分布,在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为
p
。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,
n,
且对每一个k(0≤k≤
n)
,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。在生产实践过程中会有...
概率论中
,X
~P
(n,p)
,那么期望和方差分别和
N
,P
是什么
关系
答:
概率论 D(x)和D(1-
x)什么
关系 D(X)=D(1-X) 一般的, D(kX+b)=k²D(
X)
(k,b都是常数)设服从二项分布B
(n,p)
的随机变数ξ的期望和方差分别是2.4和1.44,则该二项分布的引数n,p的值为多少? n=6,p=0.4 若X~B
(n,p)
,则E(X)=
np
.即np=2.4 ...
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