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二次平滑指数
指数平滑
法的计算公式是什么
答:
1- a)。第二,
指数平滑
法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
指数平滑
法如何计算st??
答:
则不存在y0。无从产生S0,自然无法据
指数平滑
公式求出S1,指数平滑法定义S1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。如果能够找到y1以前的历史资料,那么,初始值S1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法;数据较多时,可用最小二乘法。
什么是
指数平滑
答:
如果能够找到y1以前的历史资料,那么,初始值S1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法;数据较多时,可用最小二乘法。但不能使用
指数平滑
法本身确定初始值,因为数据必会枯竭。如果仅有从y1开始的数据,那么确定初始值的方法有:1)取S1等于y1;
2
)待积累若干数据后,取S1等于前面...
股票问题?
答:
VMACD量
指数平滑
异同平均线PRICEOSC价格振荡器DMI-QL趋向指标(钱龙算法)DBCD异同离差乖离率AMV成本均线AMv0:成交量*(开盘价+收盘价)/
2
AMV1:AMOV的M1日累和/成交量的M1日累和AMV2:AMOV的M2日累和/成交量的M2日累和AMV3:AMOV的M3日累和/成交量的M3日累和AMV4:AMOV的M4日累和/成交量的M4日累和成本价...
平滑指数
季度的frequency是怎么看
答:
确定数据的时间跨度、确定
平滑指数
的周期。1、确定数据的时间跨度:首先要确定所使用的数据的时间跨度,这涉及观察数据的频率,
2
、确定平滑指数的周期:平滑指数季度的frequency是指平滑指数的周期。
指数平滑
法的缺点有哪些
答:
指数平滑
法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期预测。指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(...
指数平滑
预测法的优缺点分别是什么?
答:
指数平滑
预测法的优点:对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数,即可进行预测,简便易行。具有适应性,也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点:对数据的转折点缺乏鉴别能力,但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期...
指数平滑
法的简介
答:
指数平滑
法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
三
次指数平滑
算法怎么导入数据
答:
1、首先,准备好要进行预测的时间序列数据,可以将数据保存在Excel或其他类似的数据格式中。2、其次,打开统计软件,如R或Python等,在R中,可以使用“forecast”包;在Python中,可以使用“statsmodels”包。3、最后,载入预测使用的包和数据集,然后对数据进行预处理,并将预处理后的数据传递给这个函数...
什么是
指数平滑
法
答:
指数平滑
法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
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