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二次指数平滑模型的缺点
macd指标怎么看买入卖出?
答:
DIF是快速平滑移动平均线与慢速平滑移动平均线的差,DIF的正负差的名称由此而来。快速和慢速的区别是进行
指数平滑
时采用的参数的大小不同,快速是短期的,慢速是长期的。以现在流行的参数12和26为例,对DIF的计算过程进行介绍。快速平滑移动平均线(EMA)是12日的,则计算公式为;今日EMA(12)=
2
*今收盘...
迭代
模型的
优点和
缺点
答:
3)加快了整个开发工作的进度。因为开发人员清楚问题的焦点所在,他们的工作会更有效率。4)由于用户的需求并不能在一开始就作出完全的界定,它们通常是在后续阶段中不断细化的。因此,迭代过程这种模式使适应需求的变化会更容易些。迭代
模型缺点
是:在项目早期开发可能有所变化 ,需有一个高素质的项目...
债券的定价
模型有哪些
?各有什么
优缺点
?
答:
公司结构角度就是从公司资产负债的出发,从bsm
模型
开始建模,认为资产首次下穿过负债就是违约。这个模型问题主要一个是模型违约的阈值比较难确定,第二个是杠杆率很高的企业往往在违约边缘资产负债表的噪音可能会很大。优化的方法就比较开放了,可以通过从股票和债券市场上取得额外信息加入模型,也可以通过可...
...快速原型模型、增量模型和螺旋
模型的优缺点
,说明每种模型的适用范围...
答:
快速原型模型的优点:(1)可以得到比较良好的需求定义,容易适应需求的变化;(
2
)有利于开发与培训的同步;(3)开发费用低、开发周期短且对用户更友好。快速原型
模型的缺点
:(1)客户与开发者对原型理解不同;(2) 准确的原型设计比较困难;(3) 不利于开发人员的创新。快速原型模型的使用范围:(...
二次指数平滑
法题求大神做一下
答:
本年度1月份 假设初始值 54,a=0.7 1次指数平滑 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7 本年度2月份 1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31
二次指数平滑
, 初始值 61.7 0.7*56.31+0.3*61.7=57.927 本年度2月份 1次指数平滑 0.7*85+0.3*56.31=76.393 二次指数平滑,0.7...
三
次指数平滑
法中误差值是怎么算的如题 谢谢了
答:
决定yt和 St-1对St的影响程度,当a取1时,St= yt;当a取0时,St= St-1。
2
.St具有逐期追溯性质,可探源至St-t+1为止,包括全部数据。其过程中,平滑常数以指数形式递减,故称之为
指数平滑
法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑...
传统的数据库
模型
有哪三种?他们各自的有
缺点
是什么?
答:
关系模型、网状模型、层次模型 1、关系
模型的缺点
是查询效率不如非关系模型。因此,为了提高性能,必须对用户的查询进行优化,增加了开发数据库管理系统的负担。
2
、网状模型的缺点是结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握。第二,其DDL,DML语言复杂,用户...
回归
模型有哪些优缺点
?
答:
1、它表明自变量和因变量之间的显著关系;
2
、它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响,如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员,数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量,用来构建预测
模型
。二、
缺点
回归...
回归
模型的
优点和
缺点
答:
1、它表明自变量和因变量之间的显著关系;
2
、它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响,如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员,数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量,用来构建预测
模型
。二、
缺点
回归...
回归分析
模型的优缺点
有哪些?
答:
多元回归分析法比较适用于实际经济问题,受多因素综合影响时使用。
缺点
:1. 有时候在回归分析中,选用何种因子和该因子采用何种表达。
2
.回归方程式只是一种推测,这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性,使得回归分析在某些情况下受到限制。
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