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什么是数据模型
什么是
PowerPivot?和PowerBI什么关系?
答:
而PowerPivot,我们可以简单认为是Excel数据透视表(Pivot Table)的升级。Power Pivot在形式上与Pivot没有差别,但内在的优势主要体现在以下三点:(一) 是数据建模工具而非单表数据整理工具 Excel的数据透视表连接的是单个的数据表,而Power Pivot连接的
是数据模型
,很简单的例子,我们用excel进行透视,...
抄数是
什么
答:
是逆向工程的广东俗称,在江浙一带则被叫作造型,常用于仿制工作,它是平常意义上设计的反向过程。即运用激光抄数机对已有的
模型
进行扫描,得到三维轮廓
数据
,配合专业逆向工程软件进行模型重构,最终生成数控程序,并进行数控加工。在计算机技术飞速发展的今天,三维的几何造型技术已被制造业广泛应用于产品及工...
过拟合导致的主要问题是?
答:
鲁棒性差:过拟合的
模型
对于输入
数据
的变动非常敏感,稍微的变动都可能导致预测结果的巨大误差。模型复杂度过高:过拟合往往是由于模型复杂度过高,导致模型在训练数据上表现得非常好,但在测试数据上无法泛化。复杂的模型容易陷入局部最优解,而且对于训练数据中的噪声非常敏感。参数过多:过拟合往往是由于...
什么是
关系
模型
答:
答:关系
模型
的
数据
结构是一张规范化的二维表。关系模型的优点主要有:(1)与格式化模型不同,它建立在严格的数学理论基础之上。(2)关系模型的概念单一。不仅用关系描述实体,而且用关系描述实体间的联系。数据结构简单、清晰,用户易懂易用。(3)关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性...
在卷积神经网络中,池化层的作用是
什么
?
答:
池化层具有多个优点。首先,它可以减少特征图的冗余信息,提高
模型
的泛化能力。其次,它可以降低模型的计算复杂度,加快模型的训练速度。最后,它可以提高模型的鲁棒性,使模型对输入
数据
的微小变化具有一定的容忍度。4.池化层的缺点 池化层也存在一些缺点。首先,它会丢失一些细节信息,可能会影响模型的性能...
层次
模型
、网络模型和关系模型的区别是
什么
?
答:
2、网状模型缺点:结构比较复杂,随应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;网状模型的DDL、DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言(C、COBOL)中,用户不容易掌握和使用。3、关系模型缺点:存取路径的隐蔽导致查询效率不如格式化
数据模型
。参考资料来源:百度百科—数据模型 ...
最大似然估计是
什么
意思?
答:
最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种在统计学中常用的参数估计方法,用于确定最有可能产生样本观测
数据
的参数值。下面是最大似然估计函数的构造步骤:1. 确定概率
模型
:首先,需要确定一个概率模型来描述观测数据的分布情况,通常使用概率分布函数来表示,例如正态分布、伯努利分布等。2...
ISO/OSI 7层
模型
和TCP/IP 四层协议都是
什么
?并简单画出二者间每层的对 ...
答:
Presentation 表示层 Transport 传输层 Session 会话层 Internet 网络层 Transport 传输层 Network Access 网络接入层 Network 网络层 Data Link
数据
链路层 Physical 物理层 TCP/IP的应用层对应OSI的应用层,表示层,会话层 传输层对应传输层 网络层对应网络层 网络接入层对应数据...
RFM
模型
分析与客户细分
答:
我们先用挖掘工具的RFM
模型
的RFM汇总节点和RFM分析节点产生R(Recency)、F(Frequency)、M (Monetary);接着我们采用RFM分析节点就完成了RFM模型基础
数据
重构和整理;现在我们得到了RFM模型的Recency_Score、Frequency_Score、Monetary_Score和RFM_Score;这里对RFM得分进行了五等分切割,采用100、10、1加权得到RFM...
什么是数据
库?数据库有哪些?
答:
什么是数据
库?数据库有哪些?数据库是指按照一定的
数据模型
组织和存储数据的集合。它可以被视为一个电子化的文件柜,用于存储、管理和检索各种类型的数据。数据库常被用于大规模数据的组织和管理,提供了高效的数据访问和处理方法。那么这样的数据库都有哪些呢?以下是其中一些常见的数据库类型:1、关系型...
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