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回归的F值应该为多大
spss
中回归
分析实例求助,这样的R值
F值
T值可以继续做下去吗?
答:
你好,
F值
和T值多少没有绝对的标准的。主要是看你的
回归
模型是否合理。在进行回归分析之后还要进行残差分析,看模型是否存在异方差,自相关,多重共线性等问题。若是存在异方差、自相关等问题,有可能会高估t值,F检验也会失效。所以单单看这个并不能下结论。如果你模型不存在违背基本假设的情况。那你...
f值
怎么计算
答:
3、分析变量之间的关系:F值也可以用来分析变量之间的关系。通过比较不同自变量对因变量的影响程度,我们可以计算出各自变量
的F值
,并判断它们之间的关系是否显著。例如,在
回归
分析中,F值可以用来检验回归模型的整体显著性,从而判断自变量对因变量的影响是否显著。
请教spss
回归
分析
的F值
问题
答:
也就
是
F检验,那个表代表的是对你进行
回归的
所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...
统计学原理 计算题怎么做,急急急
答:
方差分析表的结果提示,
回归
模型
的F值为
92.803,其对应的P值(Sig.)为0.001,说明回归模型明显优于随机预测。以上两份表格表明该动态数列的变动趋势符合直线趋势,很好地回答了你的问题1.Coefficients(a)Unstandardized CoefficientsStandardized Coefficients Model BStd. ErrorBetatSig.1(Constant)-3583...
SPSS中
的f值是
什么意思?
答:
在SPSS软件统计
结果中
,不管
是回归
分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。
F值是
方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量(...
回归
方程
的f
检验分析f=6.18,模型显著吗
答:
不确定。模型显著不
是
根据
f值
的大小决定的。证明
回归
模型对其他数据同样有效的过程,就是显著性验证(significancetesting),也称有效性验证。检验与拟合优度检验都是把总变差TSS分解为回归平方和ESS与残差平方和RSS,并在此基础上构造统计量进行的检验,区别在于前者有精确的分布,而后者没有。一般来说,...
利用SPSS方差分析
中
,
F值
用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没...
答:
要看数据是否有问题,不能单看F值,如果你
的F值
很大,P值很小,而T值很小,或者系数的符号不符合经济常识,这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法
回归是
无效的。 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论(2) 6 2 波特五力 采纳率:41% 擅长: 暂未定制 其他...
线性
回归中
β、 T、 R、 F、 S、 Q代表什么?
答:
T值
是
对
回归
系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05一般被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0,表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的...
spss
中f值
越大越好吗
答:
理论上
F值
越大,会导致的方差分析显著性越明显的,所以它的大小没有是否合理的说法。这个就是spss
回归
分析 对整体回归模型的检验,将自变量所解释的方差与残差进行的一个比较的方差分析,所以F值越大,sig也就是显著性会越小,如果sig<0.05,说明回归方程显著 ...
方差分析
回归
方程中
的f
、均方、 df、 SIG表示什么?
答:
2、df
是
自由度,是自由取值的变量个数 3、均方指的是一组数的平方和的平均值,在统计学中,表示离差平方和与自由度之比 4、f是f分布的统计量,用于检验
该回归
方程是否有意义 5、SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01...
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