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复杂度O
下面那些算法的时间
复杂度
为
O
()?
答:
下面那些算法的时间
复杂度
为
O
()?A.顺序查找 B.折半查找 C.插入排序 D.冒泡排序 E.折半插入排序 正确答案:BCD
冒泡排序最好时间
复杂度
为什么是O
答:
冒泡排序的最佳时间
复杂度
是
O
(n),即是在序列本来就是正序的情况下。在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次。因此,
算法时间
复杂度
的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等是什么意 ...
答:
[j];//该步骤属于基本操作执行次数:n的三次方次 }} 则有 T(n) = n 的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方 为T(n)的同数量级 则有 f(n) = n的三次方,然后根据 T(n)/f(n) 求极限可得到常数c 则该算法的时间
复杂度
:T(n) = O(n^3)...
C语言中的算法里,时间
复杂度
可以记为O(N平方)。字母O 表示什么?
答:
它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间
复杂度
常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。代表“order of ...”(……阶)的大 O,最初是一个大写的希腊字母希腊字母'Ο'(Omicron),现今用的是大写拉丁字母‘O’。
某算法的时间
复杂度
为
O
(n),表明该算法的:
答:
C、执行时间与n成正比。A选项,算法的时间
复杂度
与问题规模没有任何关系。故A选项错误。B选项,任何算法的执行时间都几乎不可能完全等于。故B选项错误。C选项,如果一个算法的时间复杂度为,的值增加,的值也会随之增加,那么执行时间肯定就是与成正比的。故C选项正确。D选项,一个算法的时间复杂度与...
KMP求模式值的
复杂度
为什么是O(m)?
答:
算法复杂度是o(m),而是o(m+n)如果从字符串S中匹配字符串T 要先对T进行遍历,求一个next数组 根据next数组匹配的时候,当出现 Si != Tj时,下一次的比较应该是Si和T next[j]进行比较,不需要回溯 因此,时间
复杂度O
( strlen(s) + strlen(t))...
如何求一个字符串的最长的不重复子串 时间
复杂度
是
o
答:
穷举法,使用2重外循环遍历所有的区间,用2重内循环检验子串是否符合“无重复字符”这一要求。其中外层循环i、j 遍历所有的下标,m、n是内层循环,检查区间[i,j]是否符合要求。空间复杂度是O(1),时间
复杂度O
(N^4)。//O(N^4)的时间复杂度 int max_unique_substring1(char * str){ int max...
O
(log(n))的
复杂度
是多少?
答:
根据大
O
定义易知,O(1) = O(2)。用O(1)和O(2)表示同一个函数时,差别仅在于常数因子c而已。两个都是时间
复杂度
为常量。复杂度是用来表达算法的复杂程度跟算法输入的规模N的关系。如果不管N是多大,算法的复杂程度都固定是1或者2(比如1条指令,2个循环),那么在“复杂度”这个概念上,...
...访问结点和增加、删除结点的时间
复杂度
为?答案是O(1)和O(n)。为 ...
答:
顺序存储可以实现“随机存取”,因此访问结点的时间
复杂度
为
O
(1),而插入、删除结点由于涉及到大量移动元素,故其时间复杂度为O(n)。用存储结点的物理位置来体现结点之间的逻辑关系的存储方法。在高级语言中,一块连续的存储空间通常可用一个数组来表示。因此,顺序存储通常用一个数据元素类型的数组来存储...
时间
复杂度O
(m+n)和O(m*n)有什么区别
答:
时间
复杂度O
(m+n) 是 线性阶 O(n),举例的算法:比如 长度m和长度n的链表 合并 时间复杂度O(m*n) 是 平方阶 O(n^2),举例的算法,对二维数组 int a[m][n] 的遍历。m和n分别表示未知数的行数和列数,用嵌套的for循环来解决 线性增长趋势图 ...
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