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概率大小和基数有关系吗
置信区间的
大小与
样本量的大小
有关系吗
?
答:
置信区间是用于对总体参数进行估计的一种统计方法。置信区间的
大小与
样本量之间存在
关系
,主要有以下几个原因:1、统计精度:样本量的增加可以提高估计的统计精度。较大的样本量可以更好地反映总体的特征,减小由于抽样误差引起的估计偏差。随着样本量的增加,估计值更接近总体真实值,从而使置信区间范围缩小...
为什么置信区间的
大小与
样本量
有关系
?
答:
置信区间是用于对总体参数进行估计的一种统计方法。置信区间的
大小与
样本量之间存在
关系
,主要有以下几个原因:1、统计精度:样本量的增加可以提高估计的统计精度。较大的样本量可以更好地反映总体的特征,减小由于抽样误差引起的估计偏差。随着样本量的增加,估计值更接近总体真实值,从而使置信区间范围缩小...
是
几率
还是
机率
?二者有什么不同?
答:
几率
,没有
机率
这个词,这是一个臆造词。几率一般指
概率
,它反映随机事件出现的
可能性
(likelihood)
大小
。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件...
概率与
频率的
关系
是什么?
答:
1. 频率(Frequency):指某个事件在一定时间内发生的次数与总次数之比。用符号f表示,计算公式为:f = n / N,其中n表示事件发生的次数,N表示总次数。2. 概率(Probability):是指某个事件发生的
可能性大小
。用符号P表示,计算公式为:P = f / F,其中f表示事件发生的频率,F表示所有可能事件的...
什么是假设检验的两类错误,二者有什么
关系
,如何控制其
大小
答:
比较好的处理原则是在控制犯弃真错误
概率
的条件下,尽
可能
使犯取伪错误的概率小点。基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
方差分析中的F值
大小与
合理性
有关吗
?
答:
F值
大小
,和是不是合理是没
有关系
的。SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义,只是用来判断统计学
概率
上的一个中介值。在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大也没有意义。一般来说sig<0.05被认为是系数检验显著,显著的...
SPSS中F值的
大小和
合理与否
有关吗
?
答:
F值
大小
,和是不是合理是没
有关系
的。SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义,只是用来判断统计学
概率
上的一个中介值。在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大也没有意义。一般来说sig<0.05被认为是系数检验显著,显著的...
数学期望和方差的
关系
?
答:
方差=E(x²)-E(x)²,E(X)是数学期望。在
概率
论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的
大小
。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该...
频率和
概率
的区别与联系
答:
2. 表示方式:频率通常以绝对数量或相对频数的形式表示,而
概率
通常以分数、小数或百分比的形式表示。3. 基础:频率是通过实际观察和统计得到的,基于已经发生的事件;而概率是基于概率论的理论推导和假设,用于描述事件发生的
可能性
。联系:1.
关系
:频率可以作为概率的估计值,特别是在大样本情况下,频率...
进位制的
基数
,就是在该进位制中
可能
用到的数码个数吗
答:
是的。进位制的
基数
,就是在该进位制中
可能
用到的数码个数。基数为n,即可称n进位制,简称n进制。例如,十进制的基数是10,二进制的基数是2,八进制的基数为8。一种进位计数制包含一组数码符号和三个基本因素:基数、数位、权。数码,用来表示某种数制的符号。例如,十进制的数码是0、1、2、3、4...
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