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离散型随机变量的概率分布
离散型随机变量的概率分布
有哪些性质?
答:
连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)
的概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型随机变量的概率分布
函数怎么表示
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
。所以,xy也是离散型随机变量。先求出xy
的概率分布
列。再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当
随机变量的
可...
离散型随机变量的概率分布
怎么求?
答:
连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)
的概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型随机变量
如何求
概率分布
列?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
。所以,xy也是离散型随机变量。先求出xy
的概率分布
列。再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当
随机变量的
可...
离散型随机变量概率
P怎么求?
答:
有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量".
离散型随机变量的概率分布
定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。 定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,...
离散型随机变量的概率分布
的特点是什么?
答:
连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)
的概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2...
离散型随机变量的概率
密度函数是怎样的?
答:
特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个。其
概率分布
为P{X=x1}=p(0≤p≤1),P{X=x2}=1-p=q,这种分布称为两项分布。如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p,P{X=0}=q。这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了...
离散型随机变量 的概率分布
.
答:
∑(k=1,∞)P(X=k)=1 所以 ∑(k=1,∞)Aλ^k=1 也就是 A∑(k=1,∞)λ^k=1 Aλ/(1-λ)=1 A=(1-λ)/λ 这里化简需要|λ|<1 而P(X=k)=Aλ^k>0 所以A>0 λ>0 所以0<λ<1 A>0 A=(1-λ)/λ=λ^(-1)-1 排除BD 而C没有考虑λ<0时,不成立 而A,...
离散型随机变量的
性质
答:
2、概率分布函数:
离散型随机变量的概率分布
函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积相加而得到的数值。期望反映了随机变量取值的平均水平。4、方差:离散型随机变量的方差是指每个取值与期望之差的平方乘以其...
离散型随机变量的
性质是什么呢?
答:
2、概率分布函数:
离散型随机变量的概率分布
函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积相加而得到的数值。期望反映了随机变量取值的平均水平。4、方差:离散型随机变量的方差是指每个取值与期望之差的平方乘以其...
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