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超几何分布EX和DX
超几何分布
的数学期望和方差怎么算
答:
X H (n,M,N) 例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球 则
EX
= nM/N
DX
=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是
超几何分布
的极限
超几何分布
的方差
DX
=
EX
^2-(EX)^2如何推导得?
答:
对所有
分布
的方差 都有
DX
=E(X-
EX
)²=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)=E(X²)-E²(X)注意,E(X)是常数,可以根据期望的线性提到括号外 这个公式很有用,最好能记住
方差的概念???
答:
1、若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则
EX
=np,
DX
=np(1-p)2、若随机变量X服从参数为N,M,n的
超几何分布
,则EX=nM/N 超几何分布的方差:1、若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)2、若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的...
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