IPFS分布式存储服务器是什么意思?Filecion矿机又是什么呢?

如题所述

第1个回答  2022-07-26
目前的ipfs、Filecion矿机越来越火热,对于很多人来说,不理解IPFS分布式存储是什么,也不知道Filecion矿机到底是什么意思,那让我们来聊一聊!

Ipfs是一个全球性的、P2P点多点分布式存储协议,它可以将所有的相同的文件系统连接起来,传统的互联网协议HTTP主要是搜索域名地址,而ipfs则是搜索内容地址,ipfs的出现超越了http协议,未来的互联网可能会是ipfs趋势。

关于存储:

存储其实就是数据的存储,互联网的发展很迅速,5G时代的到来,无非带来了更多的考验,5G技术、大数据,的人工智能及物联网的到来,它们的运行,时时都是数据, 历史 数据与实时数据的积累,展示庞大的数据,这些数据的储存就成了大问题,原始的储存已经不能满足当下数据的需求,这些数据需要存储和流通。所以,像阿里云在10年前就开始研发数据云,因为马云看到了未来数据存储的量级,这种数据的量级会随着技术的进一步不断增长,目前一些全世界知名的数据云比如亚马逊云、阿里云、华为云、腾讯云等也无法满足世界增长的需求。所以世界,需要更大更好的更有保障的存储云。

储存分有DAS(直接储存)、集中储存、分布式储存三种。

DAS:主要是储存与计算连接,有扩展性、灵活性比较差。集中储存:它的设备类型丰富,主要是通过外部P/FC网络进行互连,具有扩展性;受控制器能力限制,扩展能力有限,属于PB级;设备到生命周期时需要更换,在数据迁移耗时需要耗力。分布式储存:分布式存储主要大规模应用于互联网,它追求扩展性和低成本,在进入传统企业市场后,开始构建了企业级存储能力,分布式存储的扩展性强,比较容易运维,上线快。

分布式储存指代的是一种的独特的系统框架类型,它是由一组通过互联网进行通信、为了完成共同任务而协调工作的计算机节点组成,它的存在是为了解决廉价的、普通机器完成单个计算机无法完成的计算和储存问题。它主要是为了利用更多的机器完成更多的数据计算和存储。简单的来说就像 汽车 拉货,比如 汽车 是机器,货物是数据,以前一个 汽车 运输货物的数量有限,需要换更大的货车,而现在想拉更多的货物就可以直接用火车,拉更多的货就直接加车厢,每个车厢都有动力,就不用担忧拉不动货物。分布式的存储原理就跟这个一样。存储经过几十年的发展,衍生出各种各样的存储产品,满足了企业应用的各种不同需求。在这个数字化的时代,存储的核心必须以客户为本、以数据为核心,倡导数据按需求服务的理念。

ipfs的“分布式存储”有两个非常重要的两个基石:存储和分布式。Ipfs分布式储存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 (区块链模式下的存储)。点对点分布式:P2P 点对点地保存着各种各样不同的数据。版本化:可追溯文件进行修改 历史 。内容寻址:通过文件内容生成独立哈希值来标识文件,而不是通过文件保存位置来标识,举个例子,就像我们找个人,没有电话的那个时代,我们是通过这人位置来找,需要找这个人所有可能存在的地方。而现在,我们是通过内容寻找位置的方式,只需搜索这个人的名字就可以找到这个人,节约了时间还有通过位置查找是遇见恶意的信息、遇到危险而导致自身的信息、网络、资金等受到威胁。它会把相同内容的文件在系统中备份唯一,节约了系统的存储空间 (区块链模式)。ipfs分布式存储简单地来说,就是将数据分散存储到多个数据存储服务器上。

关于Filecion矿机:

相信现在很多人都对虚拟货币并不陌生,很多人都在玩比特币,比特币是一种虚拟货币,这些虚拟货币的获取都需要用矿机来挖矿。而挖矿的方式有显卡挖矿、CPU挖矿等,知道了挖矿的方式,挖矿的原理,才能更好地挖取虚拟货币。那么Filecoin挖矿是什么意思呢?

为了保障IPFS项目的实施,还有防止所有的IPFS节点不会因为运营商恶意进行数据删改或者关停节点,导致存储用户无法获取数据数显的弊端。因此出现了Filecoin,Filecoin运用奖惩机制,通过保障节点的正常运行,来获得Filecoin的奖励,如果出现恶意的删改数据和关停节点Filecoin。Filecoin的出现保障了IPFS网络的正常运行,维持了网络秩序,那些违反了IPFS网络正常的将会罚款,收没所有的Filecoin奖励。一般正常情况下,不会出现这种情况,通过正常的节点运行就可以获得Filecoin奖励,只要有相应的奖励,几乎所有人都会遵守网络秩序。

在Filecoin 的初期,就跟比特币一样,大家都积极参加 Filecoin 挖矿工,希望在最早期成为环节中的一员,大家的想法都一样,想着越早进,挖得越多,就赚得更多,像早期滴滴的司机,大家都有赚到,因为设有有很多的奖励,而Filecoin也有很多的奖励政策。所以,IPFS硬盘矿机在市场上流行还不算多,早期选择一个好的矿机很关键。
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