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数学期望它表示的是随机变量的均值并不是概率的均值对把
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第1个回答 2017-05-12
数学期望Ex不是说均值
而是Ex=∑x*px
即随机变量最大可能的取值
当然可能通过均值来计算
就更不是概率的均值了
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数学期望
就是平
均值
吗?
答:
数学期望不是平均值
。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
均值
和
数学期望是
什么?怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。...
期望是
平
均值
吗
答:
数学期望不是平均值
。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即随机变量取值的平均值之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,...
数学期望
与
概率
区别
答:
数学期望是对随机变量的某种平均值的刻画,它是随机变量的加权平均
。它是随机变量的一个重要的数字特征,表示了随机变量取值的平均水平。而概率则是表示随机变量以多大的几率取特定的值。它是频率的稳定值。概率的取值在[0,1]之间。特别的,已知一个随机变量的概率分布,可以唯一的确定它的数学期望,反之...
什么是
期望
值?
答:
期望值
是随机变量的
平
均值
,表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现。用E(X)表示随机变量X的期望值。2.离散随机变量的期望值计算方法:对于离散型随机变量X,假设其可能取值为x1,x2,...,xn,对应的
概率
分别为p1,p2,...,pn。其期望值计算公式为:E(X)=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn。3....
数学期望
公式是什么?
答:
需要注意的是,
数学期望并不
一定等于随机变量的某个具体取值,它反映
的是随机变量的
平均水平或中心位置。数学期望在
概率
论、统计学以及在实际问题中的应用非常广泛,例如在投资分析、风险评估、产品设计等方面都有应用。它不仅能够提供对随机变量的平均水平的描述,还可用于推断和预测随机事件的结果。
期望
值具体是指什么,它和平
均值
有什么区别?
答:
它是对数据的直接平均,没有考虑
概率
权重。区别在于,期望值
是对随机变量的
所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率;而平
均值是对
一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均值更适用于描述一组数据的总体平均水平。
分布列、
数学期望
和
随机变量的
什么意思?
答:
数学期望是随机变量的
平
均值
。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X) = a1 * p1 + a2 * p2 + … + an * pn + … 。分布列(Probability mass function, PMF)
是概率
论中用于描述离散随机变量的概率分布...
随机变量的均值
就是
数学期望
吗?
答:
“
随机变量的均值
”不是专业的表述。虽然英文有时也用mean
表示数学期望
,但是中文一般不这样说。随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称
为数学期望
。可以参考wiki的Expected_value词条
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