Dynamic Programming ：动态规划分为如下几步：
这种存储计算结果以备再次使用称之为： Memoization （这个词，不知道怎么翻译好）
以斐波那契数列为例来说明：
1、使用递归实现：
这种方法是经典的递归运算。以fib(5)为例，整个求解过程可以拆分为：
我们可以看出，fib(2)被计算三次，fib(3)与fib(1)各被计算2次，时间复杂度为O(2^n)。
2、对递归进行改进
3、脱离递归：
改进之后的算法不再使用递归，时间复杂度依然是O(n)。
对以上三种实现编写测试用例：
无意中在Youtube上看到这段视频，就翻译整理下来与大家共享。