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矩阵的线性相关和线性无关有什么用?
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第1个回答 2023-12-06
这个是属于非常基础的知识,如同问1+1=2有什么用一样,其实很难回答
举个简单的应用例子,对于一些复杂的数据分析,通过线性相关和无关可以减少数据分析复杂度,找到简单的规律来描述数据,从而解决复杂数据问题
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线性无关与线性相关
的
矩阵有什么
区别?
答:
线性无关,
就是在一组数据中没有一个量可以被其余量表示
。从维数空间上讲,例如,一个三维空间,那么必须用三个线性无关的向量来表示,如果在加上另外一个向量,那么这个向量必然可以由上述三个向量唯一的线性表出。在三维...
如何理解
矩阵的 线性相关和
无关啊 ?
答:
所以可以这样理解:
线性相关
的向量组中有"多余"的向量, "多余"是指它可由其余向量表示 而向量组的极大无关组(
线性无关
)就可理解为向量组精减后的代表。
什么是
线性无关
组,
有什么用处?
答:
它们可以用于表示线性方程组的解空间、确定矩阵的秩、计算特征值等
。线性无关的向量组也
具有更好的计算性质和可逆性
。判断行向量组或列向量组是否线性无关可以通过矩阵的行列式、高斯消元法、矩阵的秩等方法来实现。当行向量...
线性无关和线性相关
的性质是
什么?
答:
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或
线性独立
,反之称为线性相关。在线性代数中,一个
矩阵
A的列秩是 A
的线性无关
的纵列的极大数目。类似地,行秩是 A...
线性相关与线性无关有什么
关系吗
答:
设
矩阵
A为m*n阶矩阵。矩阵A的秩为r,若r=n,则矩阵列向量组
线性无关
,若r<n,则矩阵列向量组
线性相关
。同理若r=m,则矩阵行向量组线性无关,若r<m,则矩阵行向量组线性相关。向量组只包含一个向量a时,a为0...
线性相关和线性无关有什么
区别与联系呢?
答:
1、定义法 令向量组
的线性
组合为零(零向量),研究系数的取值情况,线性组合为零当且仅当系数皆为零,则该向量组
线性无关
;若存在不全为零的系数,使得线性组合为零,则该向量组
线性相关
。2、向量组的相关性质 (1)...
线性无关
到底
有啥用?
答:
线性无关
是一个定义,为今后讨论用的,你问的问题就大了,不知从何切入。线性无关定义出来后,可以对一些比较本质的东西进行描述。
与线性相关
相对立。我在这里就不严格对线性相关,线性无关的定义进行表述了,书上都有。...
线性相关与线性无关有什么
区别和联系呢?
答:
零空间法: 对于向量集合 {v1,v2,…,vn},构成
矩阵
A。将矩阵 A 作为系数矩阵,解线性方程组 Ax=0,其中 x 是一个列向量。如果方程组的唯一解是 x=0,则向量集合
线性无关
;如果方程组有非零解,向量集合
线性相关
...
什么
是
矩阵的线性相关?
答:
矩阵
线性相关的条件:1.两者的秩相等。2.两者的行列式值相等。3.两者的迹数相等。4.两者拥有同样的特征值,尽管相应的特征向量一般不同。5.两者拥有同样的特征多项式。6.两者拥有同样的初等因子。
线性无关和线性相关
的性质...
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