第1个回答 2023-03-17
效度分析步骤
第一：首先分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明研究数据非常适合提取信息（从侧面反应出效度很好）；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明研究数据适合提取信息（从侧面反映出效度较好）；如果此值介于0.6~0.7，则说明研究数据比较适合提取信息（从侧面反映出效度一般），如果此值小于0.6，说明数据不适合提取信息（从侧面反映出效度一般）(如果仅两个题；则KMO无论如何均为0.5)；
第二：接着分析题项与因子的对应关系；如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好；
第三：如果效度不佳；或者因子与题项对应关系与预期严重不符，也或者某分析项对应的共同度值低于0.4(有时以0.5为标准);则可考虑对题项进行删除；
第四：删除题项共有常见标准；一是共同度值低于0.4(有时以0.5为标准)；二是分析项与因子对应关系出现严重偏差；
第五：重复上述1~4共4个步骤；直至KMO达标；以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，最终说明效度良好；
第六：对分析进行总结。
为什么要做效度分析
效度检验即检验问卷有效性，简单讲，就是要确定设计的题项是否合理，是否能有效对应着研究人员的研究预期。
需要注意一点，问卷中会有多种类型的问题，比如单选题、多选题、填空题等。而效度分析主要针对量表题。
2. 效度分类
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度，检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度，问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度，是指测量题项结果能够反映预期因子（维度）的程度。
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