在施工过程中和工作时间研究中，人工智能、物联网、大数据等信息化技术都可以发挥重要作用，以提高效率、降低成本、优化决策并增强安全性。以下是如何运用这些技术的具体方法：
人工智能的应用
施工进度预测：通过分析历史数据、当前施工情况和外部因素，人工智能可以预测施工进度，并提前发现潜在的延误因素。这有助于管理人员做出及时的决策和调整，以保证工程按时完成。
资源优化和分配：人工智能可以分析历史数据和实时的施工情况，优化资源的分配和利用。例如，根据施工进度和需要，人工智能可以自动调整材料和设备的供应，以避免资源浪费和延误。
实时决策支持：人工智能可以提供实时的决策支持，如在遇到问题或紧急情况时，人工智能可以分析数据并提供相应的解决方案，帮助管理人员做出准确的决策。
物联网技术的应用
实时监测与预警：利用传感器和监测设备采集工程建设中的各类数据，物联网技术可以实时监测施工现场的温度、湿度、噪音等指标，及时发现问题并做出预警。这有助于提高工程施工的安全性，减少人工巡检的频率和成本。
实时数据报告：物联网可以使用连接施工管理平台的可穿戴设备和传感器提供实时的数据报告。可穿戴设备可以使用嵌入式生物识别技术跟踪工人的身体健康状况，而外部传感器可以监控工地环境，确保工人不会接触任何有害物质或危险的环境条件。
大数据技术的应用
建设质量控制：通过大数据分析，可以收集并分析施工现场的各种质量数据，如材料使用情况、施工工艺、质量测试结果等，及时发现施工中的问题并采取措施进行调整。这有助于提高施工质量，减少质量事故的发生。
全局把控：大数据分析技术能够处理海量的数据，提取其中有价值的信息，对施工过程进行全局把控。例如，分析工地环境数据，找出影响施工效率和质量的关键因素。
综上所述，这些信息化技术可以相互结合，共同提升施工过程的效率和安全性。但同时，也需要注意数据安全性和隐私保护等问题，确保技术应用的合规性和道德性。