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车牌辨识系统
车牌辨识系统以摄影机"视频检测"动态技术撷取"车牌定位"影像后，经由"OCR类比神经网络"将图像解析成文字;对于行进间或移动装置上的运用，搭载"光学字符辨识"的技术，及"车牌字符分割算法"解析;一连串精密且核心技术，使车牌辨识系统高达98%的辨识率。
一、辨识率测试
1.实际辨识准确率95%以上，辨识率指标都是在最严苛的环境下测试与解决问题，如:大雨，强风，亮度不均匀，逆光、直射光;车牌污损、不清晰，混合字符，对比度差，倾斜、变形等，本公司的辨识率仍高达95%以上，最高到98%。
2.车辆撷取率高，可检测0-200公里/小时速度的车辆本车牌辨识系统有独特的检测方式，在检测到有车后再开始辨识，检测过程所需时间在40ms以内，辨识时间只需0.1秒内完成，经中央大学认证。
二、车牌辨识应用范围赃车查缉、超速违规、欠税及银行权利车车辆查缉、高速公路交通监控、高速公路电子收费ETC、军事基地车辆管制、智慧型停车场车辆管理、集合住宅住户车辆管理、高级饭店房客车辆管理、办公大楼员工车辆管理。
三、应用案例
1.国道高速公路局-台南县境内国道暨重要道路交通特性调查与分析改良传统交通流量调查方式，提供最佳的资料正确性验证机制，降低人力。
2.工业技术研究院-中兴院区东西侧大门车牌辨识系统改善工程除了大门院区的车牌辨识，又增加:车牌身份声音、灯光提示、字幕显示、栅栏控制、电话语音、短信通知、E-MAIL通知等功能。
3.国道高速公路局-高快速路网北区交控系统暨交通资讯管理及协调指挥中心系统工程(R11标)-自动车牌辨识系统提供之车牌辨识系统，除了解决在高速状态下漏车、晚上投射光不足、且在严重的摇晃下造成影像模糊的问题外，同时也可以辨识除了夜晚的红色车牌之的各式车牌。
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