第1个回答 2024-04-15
在金融泡沫与人口老龄化交织的背景下，德国的工业4.0战略引领制造业迈向智能升级。"机器换人"现象引起了广泛关注，不同利益相关者各持己见：普通人忧虑就业安全，企业主担忧成本攀升与招工困境，政府则期望借此缓解劳资矛盾。本文将深入剖析机器换人的推动力、影响及其对后发国家的启示，以制造业企业为例，展开讨论。
资本密集理论揭示，企业借助先进设备提升生产效率，以求利润增长，然而这往往伴随着就业压力和经济风险。政府和企业主受人力短缺和成本上升的双重压力，推动了机器的广泛应用，然而实际数据显示，劳动力总量并未减少，"用工荒"问题的根源在于制造业的高强度劳动和待遇不公。
影响决策的关键因素包括：人口红利的减弱，工资集体谈判的增多，劳资冲突的加剧，以及代工模式下利润分配的失衡，使得工资增长滞后于GDP增速。资本家面对人力成本上涨，部分原因在于工人们对低薪酬的诉求，如东南亚的廉价劳动力似乎强化了这一现象。中国政府积极推行"机器换人"，2020年，中国工业机器人市场占据44%份额，预示着大规模的劳动力替代。比如，东莞的"机器换人"计划已导致近19万人失业，农民工群体的高流动性使得裁员变得相对容易。学者们虽讨论了机器可能带来的新职位，但缺乏实际数据来佐证。
后发国家在实现机器换人过程中，可能会面临挑战。劳动密集型产业的工人可能通过集体行动提高工资待遇，以此对抗资产阶级，这可能导致价格通胀和中小企业生存压力增大。然而，对于小微企业来说，购置昂贵机器的回报周期漫长，补贴政策可能无法解其燃眉之急。这导致生产和劳动力资源集中，加剧了垄断资本的力量，部分中小企业主可能陷入困境，成为无产阶级。同时，中间阶层的萎缩加剧了社会阶级的分化与对立。