利用 data.table 包导入数据，以 LUAD 为例
一般常规项包括submitter_id，vital_status，tumor_stage，pathologic_M，pathologic_N，pathologic_T，age_at_initial_pathologic_diagnosis，days_to_death，days_to_last_follow_up，race，gender
先看所选参数在 cl 的位置， table() 查看有几个level，有无缺失值
去掉lost follow up的样本
计算生存时间time
划分age_group
stage
T
N
M
save
对需要观测的临床特质值进行重新编码
去除不需要的临床信息
Vector of variables to summarize
Vector of categorical variables that need transformation
切割数据
最重要的三线表通常是以训练集和数据集来区分：group
Save to a CSV file
Save to a CSV file
event
stage
age
gender
T
N
M
save
载入数据
选择载入不同组数据分别进行cox分析
unicox
multicox
整合表格
以stage为例，其他参数一样做
致谢：生信技能树