www问答网
所有问题
一元线性回归，将数据（解释变量和被解释变量）全部扩大一百倍，对F统计量有没有影响？
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2020-03-19
没影响，只会影响截距项的值，对回归系数值和
显著性检验
结果都没影响。
相似回答
多元线性回归模型
与一元线性回归
模型有哪些区别?
答：
从上表可以看出，离差平方和为162.149，残差平方和为152.062，而
回归
平方和为10.086。回归方程的显著性检验中
，统计量F
=2.574，对应的p值小于0.05
，被解释变量
的线性关系是显著的，可以建立模型。建立模型后，需要查看模型
拟合
优度是否可以，其中就可以查看R方与调整R方值。拟合优度：从上表可知，...
一元线性回归
模型表示的是一个
解释变量与一
个
被解释变量
之间的线性关系...
答：
一元线性回归
模型表示的是一个
解释变量与一
个被解释变量之间的线性关系，是对的。一元线性回归模型表示的是一个
解释变量和一
个被解释变量之间的线性关系。在这个模型中
，被解释变量（
通常被称为因
变量）
和一个解释变量（通常被称为自变量）之间的关系可以用一条直线（被称为回归线）来表示。多元线性回归...
一元线性回归
模型的显著性检验包括哪些内容?
答：
回归分析关注的焦点是总体均值，即当解释变量取定值时，所有可能的
被解释变量
对应值的平均。例如，在
一元线性回归
模型中，我们从随机抽取的样本数据中导出模型，但需通过显著性检验来确认这个模型的可靠性。检验包括对回归系数的检验以及模型整体的F检验，以验证模型中自变量对因变量的影响是否真正有效。进一步...
多元
线性回归
模型中与普通的多重判定系数相比调整的多重判定系数额外考...
答：
随着修正可决系数的增加
，F统计量
的值不断增加。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对R平方的显著性检验。多元
线性回归
分析的缺点 有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。多元线性...
对一组试验
数据(
x1,y1)进行
线性回归
分析,若将自
变量
x
与
因变量y互换,是 ...
答：
相关系数用多组样本数据可以求出
，数据没
变的话就不会变。另外，相关系数一般不用R表示
一元线性回归
模型Yi=α+βxi+μi中μi为残差项,是不能由xi和yi之间的...
答：
【错误】μi为随机扰动项，反映了除解释变量xi
和被解释变量
yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的
影响，
是不能由xi与yi之间的线性关系所解释的变异部分。
线性回归
模型是否适合所有的
数据?
答：
我们的方差分析函数在这里执行了f检验,我们的GAM模型明显优于
线性回归
。 11小结 所以,我们看了什么是回归模型,我们是如何
解释一
个
变量
y和另一个变量x的。其中一个基本假设是线性关系,但情况并非总是这样。当关系在x的范围内变化时,我们可以使用函数来改变这个形状。一个很好的方法是在“结”点处将光滑曲线链接在...
计量
经济学考试重点
答：
函数关系是指如果给定解释变量X的值,被解释变量Y的值就唯一地确定了,Y与X的关系就是函数关系,即Y=f(X)。相关关系是指如果给定了解释变量X的值,被解释变量Y的值不是唯一确定,Y与X的关系就是相关关系。 16、
回归
分析与相关关系的联系与区别: 回归分析研究一个变量(
被解释变量)
对于一个或多个其它变量
(解释
...
在spss
线性回归
中,t、R、R平方、
F
分别代表什么,它们取值范围是多少表示...
答：
即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是
回归
方程的显著性检验，表示的是模型中
被解释变量与
所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设。即认为列入模型的各个解释变量联合起来对
被解释变量有
显著
影响，
反之，则...
大家正在搜
解释变量与被解释变量
线性回归模型中,解释变量是原因
线性回归中解释变量是原因
线性回归模型意味着变量是线性的
多元线性回归数据例题
解释变量是自变量吗
spss多元线性回归结果解读
一元线性回归方程
线性回归控制变量步骤
相关问题
对于一元线性回归模型y的测量单位扩大10倍，对t统计量有影响...
计量经济学线性回归补全数据的题
是不是说明这个变量对模型被解释变量没影响
计量经济学考试重点
如果多元线性回归方程中，变量之间具有相关性怎么办
多元线性回归模型试题及答案