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想提高Python的运行效率，有什么方法吗
如题所述
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第1个回答 2018-06-11
1，换一台快一点的电脑
2，可以考虑直接用汇编。用自己的方式来编写程序。但如果你这样做了，到最后可能会说：“python是世界上最好的语言！”……
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几个
提升Python运行效率的方法
之间的对比
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使用生成器
一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用。生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用python2.x，这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因。一个很好地例子就是创建一个很大的列表并将它们拼合在一起。import timeitimport ra...
如何对
python
进行加速
答：
3、精简代码行数
在编程时，尽量使用一些python的内置函数来精简代码行数，是代码显得简洁凝练，大大提高代码运行效率。4、使用多进程 一般计算机都是多进程的，那么在执行操作时可以使用Python中的multiproccessing。多进程可在代码中实现并行化。 当您要实例化新进程，访问共享内存时，多进程成本很高，因此...
如何
提高python的运行效率
答：
使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务
，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。以下是一些你可以选择用来提升效率的功能包：...
python
多线程能
提高效率吗
答：
在某些情况下
，Python
多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时
运行
多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。多线程可以
提高效率的
情况包括：1、并行任务：如果程序中有多个任务可以并行执行，即它们不会相互阻塞或依赖彼此的结果，那么使用多线程可以同时执行这些任务，从而...
优化
Python
编程的4个妙招
答：
所有和数据处理打交道的数据科学家(差不多所有人了!)都应该学会这个方法。很多时候，数据科学家需要根据一些条件更新数据集中某列的某些值。Pandas.DataFrame.loc就是此类问题最优的解决方法。3.
Python
函数向量化 另一种解决缓慢循环
的方法
就是将函数向量化。这意味着新建函数会应用于输入列表，并返回结果...
提高python
执行
效率的方法
?
答：
针对于解决
运行效率
这个问题，由于
Python
是一种胶水语言，自然可以将需要高效运行的代码块使用C或Java改写之后嵌入。这是目前解决执行效率最有效
的方法
。Python
Python
怎么设置条件表达式会
提高效率
答：
1.把range全部换成xrange 2.生成器，如 list=(item for item in fp)3.利用psyco库，
提高
函数和类
的运行效率
。4.字符串拼接：尽量少用“+”的
方式
，而采用''.join
，还有
"%s"%i这样赋值的手段 5.函数的开销很大。尽量把循环放在函数内进行。而不要让每次迭代都调用函数。6.“前提工作”先做好...
对于
Python 的
科学计算
有哪些提高
运算速度的技
答：
根据我几年前的测试
，python的
矩阵运算速度并不慢，(因为你
运行
的是动态链接库里面的函数而不是脚本）比mathematica快，和matlab持平。大部分新手不擅长看文档啥都自己造轮子是不好的。当然老手把
效率
写的比开源库高也不算啥新闻，毕竟有对特定程序的优化 二：减少for的使用，多使用向量化函数，np.vector...
如何
提高python的运行效率
答：
速度
提高
了600多倍！顺便给楼主一个建议，这种写法依然是在用传统C的思维在写Python代码，用个词来形容叫不够Pythonic，也就是不够简洁，不能表现出
Python的
特色。很多Python专用的写法是明显提高代码
效率的，
比如另外一位给出的建议使用“if value in b”这个语句来替换第二个for循环。
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提高python运行效率的方法
如何提高python的运行效率
python提高运行效率
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如何提高运行效率
如何提高程序运行效率
运行效率
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