在概率论和统计学中，期望值是指在一个离散型随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
应用：
在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。
特性：
期望值E是一个线形函数。
X和Y为在同一机率空间的两个随机变量，a和b为任意实数。
一般的说，一个随机变量的函数的期望值并不等于这个随机变量的期望值的函数。
在一般情况下，两个随机变量的积的期望值不等于这两个随机变量的期望值的积。特殊情况是当这两个随机变量是相互独立的时候(也就是说一个随机变量的输出不会影响另一个随机变量的输出)。
期望值分析的缺点：
期望值仅仅适用于风险中立者，不适用于风险偏好者或风险厌恶者。
期望值是基于反复多次尝试而得出的数学概率，但实际的经济业务只有一次。
可能出现极端数值影响期望值的计算。
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