怎样判断两个随机变量的相关性

如题所述

第1个回答  2020-12-29
相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。

相关系数为0是两变量独立的必要非充分条件。相关系数反映的是两变量间的线性关系,但是变量间除了线性关系还有其它关系,这时候相关系数就不能作为一种度量了。第一行,X,Y坐标展现的点图线性越强,相关系数绝对值更大。第二行,更加明显。第三行,非线性相关但显然X,Y是不独立的。或者:假设x从-1到1,y=x^2,相关系数为0但是非独立。

用相关系数r判断:
r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]
随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.
|r|≤1
|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越接近0]相关性越小.r>0时为正相关,
相似回答